DeepSeek的技术正处于一个不断拓展与深化的关键阶段。随着DeepSeek在更多工业领域与场景的深入布局，它将有机会接触到更为丰富多样的工业数据与复杂场景。这些丰富的数据资源，为DeepSeek在工业互联网领域的深入研究提供了坚实的基础，有助于其挖掘更深层次的技术潜力，推动技术创新与应用的不断拓展。这种从实践中来、到实践中去的技术迭代模式，将极大地加速DeepSeek技术的成熟步伐，确保其始终站在行业技术的前沿。
近日，朗坤苏畅瑶光工业大模型与DeepSeek-R1模型完成全场景纳管适配并上线运营。依托DeepSeek-R1“学霸级”的推理学习能力、深度思考能力及场景理解能力，瑶光大模型将赋能工业企业生产管理全面高效“升级”，为客户持续创造更大价值。这一“里程碑式突破”，标志着双方在工业大模型领域的深度融合迈出重要一步。
朗坤苏畅瑶光工业大模型与DeepSeek-R1模型完成全场景纳管适配并上线运营。
朗坤智慧在接受“工业互联网世界”&《通信产业报》全媒体记者采访时表示，苏畅瑶光成功适配DeepSeek，AI能力再升级！具体表现为以下三点。
第一，增强推理效能，预测精度跃升。凭借DeepSeek-R1卓越的逻辑推理与内容创造能力，瑶光大模型在工业场景中成功构建了一套高效的“数字神经系统”。它能够深度挖掘并学习海量工业数据中的微妙特征，从而在知识理解与处理效率上实现了全面飞跃，逻辑推理更为精准，决策制定更为科学。在设备运行状态的精密分析中，瑶光大模型从传感器捕捉的细微表象入手，深度挖掘数据间的潜在联系。借助先进的思维链技术，它构建了“数据特征-运行机理-状态演化”的三层推理架构，并与设备运维知识图谱紧密融合，实现了从“即时异常检测”到“全生命周期健康评估”的跨尺度状态预测。这一链式认知模式显著提升了设备故障预测的准确率，增幅高达37%，同时误报率降低了52%。更重要的是，通过反向溯源机制，瑶光大模型能够生成可验证的决策依据，使工业AI得以摆脱“黑箱”操作的困境，迈向更加透明、可靠的新阶段。
第二，强化智能中枢，运维效率倍增。接入DeepSeek-R1技术后，瑶光大模型实现了用户知识库的全面革新，不仅整合了广泛的安全生产法规、行业标准、操作规程，以及深入的事故案例分析，还极大地加速了知识的积累与检索速度，成功构建出企业级的知识图谱，形成核心数据资产护城河。尤其在设备故障预测、建模辅助、缺陷消除辅助及检修方案定制等关键场景中，瑶光大模型凭借深度“思考”能力，精准剖析潜在风险，自动生成贴合实际需求的解决方案与优化策略。这一变革显著提升了运维团队的工作效率，促进了知识创造与实际应用的无缝对接，实现了知识管理与业务运作的高效协同。
第三，构筑安全壁垒，生产保障升级。瑶光大模型与DeepSeek-R1构建了高效实时监测系统，依据历史数据建立风险评估，全息感知提升安全风险敏锐度，推动工业生产精细化管理及优化升级。借助DeepSeek-R1的高感知力，为设备建立动态健康档案，详细记录设备的运行状况、维护历史等信息，瑶光大模型可以更好地预测设备部件的剩余使用寿命，指导企业合理安排设备维护和更换，实现从“故障维修”到“寿期管理”的全面升级。整合企业内外安全数据，涵盖设备运行、员工操作、安全检查等多个维度，构建更为标准规范的安全管理体系。基于DeepSeek-R1的大数据融合推理优势，瑶光大模型聚焦每位员工的工作画像，生成更具针对性的培训方案，推动安全管理持续改进。
朗坤智慧指出，朗坤苏畅瑶光大模型接入DeepSeek-R1后，可充分发挥"苏畅瑶光"大模型深耕工业领域26年的核心优势——已构建的工业知识库、高价值工业场景和行业协议适配体系，通过"优势继承+智能跃升"实现能力进化。基于瑶光大模型在能源行业几大垂直领域积累的上千个工业机理模型和行业知识图谱，将DeepSeek学霸级推理能力与瑶光的工业基因深度融合。
一方面，通过知识蒸馏框架将DeepSeek的跨领域认知注入瑶光模型，增强逻辑推理、场景深化、参数优化、交付效率等高阶能力；另一方面，依托瑶光已有的协议中间件和工业数据湖底座，构建"瑶光工业大脑+DeepSeek智能内核"双引擎架构，在全域智能监测、设备故障与诊断、生产调度与控制、数字孪生、能耗优化、安全生产、智慧建设、智慧维检、智慧巡检等优势工业场景中为企业带来了前所未有的智能化升级，强化了苏畅工业互联网平台与瑶光大模型核心优势的竞争力，推动工业互联网向更高层次发展，助力工业企业实现数字化转型与智能化跃迁。
朗坤智慧倡议政府组织能够积极介入，深度参与到“工业大模型与DeepSeek-R1融合”的产业链生态共建进程中。通过构建“DeepSeek+工业大模型”联合解决方案平台，将现有工业大模型在各行各业中积累的宝贵经验，转化为可灵活配置的工业智能组件，依托联合学习机制，实现跨企业间的知识共享，同时确保核心工业数据的安全与隐私，避免数据泄露风险。
朗坤智慧认为，不同工业企业的生产流程和需求差异巨大，如何使DeepSeek的技术更好地适配各种复杂的工业场景，是需要解决的问题。在此基础上，朗坤智慧呼吁业界共同研发并制定工业大模型领域的评测标准，以传承并延续多年来积累的工业技术资产。同时，借助大模型的强大能力，进一步提升用户交互体验，为行业筑起更加稳固的安全防线。
最终，朗坤智慧期望形成“领域专精+通用智能”的工业AI双螺旋体系，促进工业互联网行业的健康发展，增强行业生态的活力与韧性。通过推动良性竞争与高质量发展，打造一个更加繁荣、更具创新力的工业互联网行业未来。
朗坤智慧强调，工业互联网企业接入DeepSeek后，AI商业变现进程显著加速。企业深度挖掘客户需求，定制集成DeepSeek先进AI能力和数据处理技术的平台，优化客户业务流程，提升生产效率。在此基础上，企业进一步研发工业互联网智能应用，如智能巡检、预测性维护、设备故障与诊断、运行优化、安全生产管控等，这些应用不仅增强了客户的市场竞争力，还通过灵活的订阅制、项目合作等模式，实现了商业价值的快速转化。
朗坤智慧建议，针对不同行业的独特需求，企业提供从数据采集到决策支持的全链条定制化解决方案，确保客户价值最大化。为深化合作，工业互联网企业可以组织面向客户和产业生态合作伙伴的专业培训，提升客户和伙伴的AI应用能力，并与行业领军企业建立战略伙伴关系，共同推广DeepSeek及AI解决方案，通过技术共享、市场联合营销和价值共创，不断拓展商业版图。此外，接入DeepSeek后，可以持续优化工业互联网企业内部的低代码平台、助力信息化升级、增强工业知识库推理能力，优化客户的运维服务，提升项目交付能力。
