1、产品预告:黄仁勋宣布了下一代Blackwell Utra系列(预计2025年推出)和配备8S HBM4的新一代Rubin(预计2026年推出)，显示出NVIDIA一年一更新的产品节奏。 2、CPU更新:Vera CPU将替代现有的Grace CPU，预示着在图形处理或虚拟现实(VR)领域的新发展。 3、液冷技术:介绍了液冷版本GB 200，它提供了新的系统布局，这可能指向更高效的散热解决方案。 4、Spectrum-X 以太网结构:Spectrum-X 是专为AI设计的以太网结构，与常规以太网相比，能显著提高生成式AI的网络性能5、AI算力增长:过去8年，NVIDIA的AI算力提高了1000倍，远超摩尔定律的预测。 6、成本下降:随着算力和能源成本的降低，AI的可访问性和效率得到提升。 7、AI Factory:黄仁勋提出了AI Factory的概念，强调从软件到AI、从工具到能力、从检索到生成、从指令到大型语言模型(LLM)，以及从CPU到GPU的转变。 8、技术进步:强调了模拟技术的重要性，Omniverse作为加速计算和AI的模拟环境，以及GRO0T机器人通用模型在Omniverse的应用。 9、CUDA和开发者支持:NVIDIA的CUDA平台提供丰富的函数库，支持各种开发场景，使GPU迁移成本巨大,。 10、计算成本降低:随着计算边际成本的降低，新用途和需求不断被发现。 11、Earth 2项目:一个数字孪生项目，旨在通过模拟来预测气候变化。 12、CorrDiff AI模型:NVIDIA的生成式AI模型，能以更高解析度生成天气模式，速度和能源效率远超传统物理方法。 13、NIMS服务:NVIDIA提供的推理微服务，基于CUDA，提供预训练的AI模型。 14、Agent智能体协作:提到了不同模型的协作，如数字护士、客服、导师等。 15、算力规模增长:所需算力规模持续增长，且增长速度加快。 16、B系列GPU更新:介绍了GB200的新布局和NVLink 72的技术细节 17、NVLink Spine技术:一种新的连接技术，能显著节省能量。 18、合作商和未来产品:预告了与合作商的下一代产品，包括Blackwell Ultra和Rubin。 19、Physical AI:提出了物理AI(具身智能)的新概念，强调感知世界的能力。 20、0mniverse和Robotic Factory:强调了Omniverse作为仿真平台的基础，以及结合NVIDIA AI和Issac的机器人工厂。