特斯拉彻底颠覆了自动驾驶的技术方向，让所有人都大跌眼镜。过去，它们的自动驾驶代码多达30万行，现在只剩下区区3000行，执行效率和驾驶安全却大幅提升。这是怎么做到的？答案就在AI大模型上。
初始的复杂路径：视觉识别技术
特斯拉的自动驾驶技术起初依赖于视觉识别技术。这种方法看似简单，实际上复杂得让人抓狂。特斯拉把各种交通规则、标志、标线都塞进了自动驾驶系统里，结果就是代码量暴增到30万行。就像是你想用一本百科全书来指导一个小孩过马路，信息是多了，但能不能真正理解和安全行驶，那可不好说。
视觉识别技术的基本原理是通过摄像头捕捉道路信息，然后依赖预先设定的规则来做出驾驶决策。虽然听上去很牛，但实际操作起来就像是在高速上开车看地图，错综复杂的情况让系统应接不暇。而且，这些代码不仅数量庞大，维护起来也极其繁琐。技术团队如同在给一辆老爷车修补无数的漏洞，疲惫不堪。
AI大模型的崛起：精简与高效
然而，随着AI大模型的兴起，特斯拉迅速调整了方向。AI大模型的魅力在于其强大的学习能力和自我优化能力。特斯拉通过海量的人类驾驶视频来训练其自动驾驶系统，这些视频就像是给系统喂了一顿超级大餐，系统从中学会了如何在各种情况下做出最佳反应。结果就是，特斯拉的自动驾驶代码量从30万行缩减到3000行，效率提升得让人瞠目结舌。
这种方法不仅使代码更精简，对计算机硬件的要求也大幅降低。就像是从用大象拉车换成了用电动车，轻便高效。更重要的是，驾驶安全也得到了显著提高。AI大模型不仅能识别复杂的交通状况，还能在瞬息万变的道路上做出准确的判断，就像一个经验丰富的老司机。
震惊行业：国内企业的跟进与反思
特斯拉的这一转变震惊了整个行业。国内的自动驾驶企业一开始对特斯拉的视觉识别技术嗤之以鼻，认为依靠激光雷达才能确保自动驾驶的安全性。这些企业信誓旦旦地宣称，他们的技术比特斯拉更安全、更先进。然而，随着特斯拉引入AI大模型并取得巨大成功，这些企业纷纷选择跟进，彻底依赖视觉识别来对自动驾驶进行训练。这一下，国内自动驾驶企业的“遮羞布”被撕得粉碎。原本他们高调宣传自己的技术多么先进，现在只能低调跟在特斯拉后面走。打脸来得太快，甚至让人措手不及。
激光雷达的优劣：技术选择的困境
国内自动驾驶企业早期选择了激光雷达，这种技术确实在某些方面更具优势。激光雷达通过发射激光探测物体，能够生成精确的三维图像，对于环境的感知能力非常强。然而，这种技术也有明显的缺陷，成本高昂、数据处理复杂、对天气条件敏感，无法在各种情况下都稳定发挥。
相比之下，特斯拉选择了视觉识别技术，并在此基础上引入AI大模型，取得了显著的成果。视觉识别技术通过摄像头捕捉图像，结合AI大模型的强大学习能力，能够在更广泛的条件下工作，成本也相对较低。事实证明，特斯拉的这一选择是正确的。
数据积累的优势：特斯拉的早期布局
特斯拉的成功不仅仅在于技术上的突破，更在于其早期的布局和数据积累。特斯拉自早期就开始大规模收集驾驶数据，通过不断优化其自动驾驶系统，使其在各种复杂道路条件下都能表现出色。这种庞大的数据积累，让特斯拉在AI大模型的训练中拥有得天独厚的优势。
国内企业的挑战与调整
面对特斯拉的成功，国内自动驾驶企业不得不重新评估自己的技术路线。他们意识到，单纯依赖激光雷达并不能满足自动驾驶的发展需求，而引入AI大模型才是未来的方向。这些企业迅速调整策略，开始投入大量资源进行AI大模型的研究和应用，试图追赶特斯拉的脚步。
然而，调整技术路线并非一蹴而就。国内企业在AI大模型的研究和应用上相对滞后，数据积累也不如特斯拉丰富。这种现实让他们面临巨大的挑战。更为关键的是，特斯拉已经通过其成功案例树立了行业标杆，国内企业要想超越特斯拉，需要在技术上实现更大的突破。
技术与战略的双重挑战
这不仅仅是技术上的较量，更是战略上的调整。国内企业需要重新审视自己的技术路线，认识到AI大模型在自动驾驶中的重要性。同时，他们也需要加大对数据的积累和处理能力的投入，以便在未来的竞争中占据有利位置。
特斯拉通过引入AI大模型，重新定义了自动驾驶技术的未来。这一变革不仅提升了执行效率和驾驶安全，也为整个行业指明了方向。国内企业在跟进特斯拉的技术路线后，认识到AI大模型的不可替代性，开始投入资源进行相关研究和应用。未来，自动驾驶技术的发展将更加依赖于AI大模型，谁能在这一领域取得突破，谁就能在激烈的市场竞争中占据有利位置。
未来展望：持续创新与勇于变革
这场技术变革给我们带来了重要启示：在快速发展的科技领域，唯有不断创新和勇于变革，才能引领未来。特斯拉的成功告诉我们，面对挑战，不妨换个思路，或许就能找到一条全新的发展道路。国内企业也应当从中吸取经验，积极应对技术变革，争取在全球自动驾驶技术的竞争中占据一席之地。
您认为特斯拉的这一技术变革对自动驾驶行业的未来有何影响？欢迎分享您的观点。
飞鸟
屁都不懂，就知道舔洋人，还3000行，你当你家玩具车，呵呵
皮皮 回复 01-15 06:27
承认别人优秀很难吗？
哎妈呀
麻痹的，把节约成本，偷工减料吹得跟他老子要上天似的，也是没人了
皮皮 回复 01-15 06:27
只能说你无知
用户10xxx52 回复 01-15 07:17
大早上看新闻，一下好几条吹特斯拉的，不是广告是什么
冬眠不觉晓
没有特斯拉，中国电车就没有了抄袭方向[呲牙笑]
没有昵称 回复 01-13 22:50
[滑稽笑]我真怀疑你们到底有没有脑子
没有昵称 回复 01-13 22:48
[滑稽笑]啧啧，工艺程序，那为什么独特大众丰田等等造不了电车？咋滴？特斯拉没给他们开源？还是头铁，放着免费的不用，非要砸个几百亿，最后啥都没搞出来，等着电车把市场都占了，他们等着倒闭？这些公司的高层，还有股东，都比你蠢对吧
河马传说
特吹
Accelerator 回复 12-05 07:59
让我写最多4行[得瑟]
Y Feel Me 回复 Accelerator 01-12 22:27
一行不就行了。[得瑟]
脚踩大殖子
吹上天的最新版本fsd在美国也是各种撞
于华 回复 12-17 11:43
重点是秃鹰自己人都不咋相信，它们都好把他捧成上帝，神奇不
烟斗
举报完事
yhg
特斯拉工厂涨工资 你们企业敢涨吗 只会bb地吹
没有昵称 回复 01-13 13:03
[滑稽笑]这抄袭了特斯拉，那抄袭了特斯拉，你到说说，抄袭了特斯拉什么，谁抄袭的。一问一个不吱声，只知道瞎bb的吹
皮皮 回复 01-15 06:29
承认特斯拉好用有那么困难吗？
一个人的坚守
要在苹果里量长度的程序可以看作是视觉测距传感器
用户25xxx04
很遗憾，德国刚刚在欧洲进行了自动驾驶能力测试，宇宙无敌的特斯拉FSD在前五排名中垫底。
若柳随风
视觉识别+激光雷达才是最安全，一些极端情况下，激光雷达可比视觉识别管用。
余生相伴
在国内落地了吗？遥遥无期吧。
堂堂正正做人
不愧是二鬼子[点赞]这舔功无敌了[呲牙笑]
存化存
小便傻吹，到底是天气状况对纯视觉影响大还是对激光雷达？
用户10xxx36
无脑舔
金丹老怪
这年头搞抄袭都堂堂正正，大言不惭。这还是我印象中自强勇敢的中国企业吗？
金丹老怪 回复 01-13 13:32
人家来个Google搜索，你来个百度，人家来个智能手机，你也赶紧一堆智能手机生产商。人家来个亚马逊电商，你也赶紧来个阿里巴巴。人家来个Siri，你也赶紧开发个语音识别。人家来个电车，你也赶紧跟着造电车……，美其名曰自主研发，遥遥领先，结果却是不跟着抄路都不会走，抄其实也没什么，但不要成天吹牛逼，无耻
金丹老怪 回复 01-15 13:37
国家强大和这些二道贩子有什么关系？你可真会张冠李戴
执念
还搁这吹呢，AI模型出了问题解决不了，一出问题就号称推出新版本解决了，然后所谓的新版本就推送几十到几百人，你出问题是因为版本不够新，等推送[得瑟]
地球的左边
蝙蝠，鱼类是靠视觉吗？这个文章真是低端，激光雷达和视觉并行才是最优解决方案
海边漫步
啥都要吹AI，取代了谁？
雷sir
傻叉，没网络了怎么办。
专怼网谍
硬吹。
春秋冬夏
自动撞死人？
对方正在怼入
别问，问就是特斯拉中文定向开源
十六菲特
国内企业都忙着套现跑路呢，谁有心思跟你扯这个
零度火
这个蠢货，只知道吹捧。
用户18xxx04
一直在模仿，从来不超越
破碎的收音机
AI大模型是不是说自动驾驶要依靠网络，如果信号不好它就傻了