既然在获得DeepSeek方面“平权”了，那是不是意味着每家中医垂直领域AI公司未来推出的中医AI产品都是一样的？
来源：大经数智中医
编辑：东苍
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近日，有大量媒体记者和用户向大经中医提出与DeepSeek和中医垂直领域AI相关的问题，大经中医董事长李文友用尽可能通俗的语言做了统一、简短的回答，应公众号读者的要求，编者整理成如下文字，以飨读者。
以国内头部中医AI公司视角评价deepseek
第一，作为一个通用大模型，相比较之前国内推出的通用大模型，DeepSeek在很多方面的能力有了显著提升，比如推理能力提升、可解释能力提升，这些提升对于中医垂直领域而言，意义重大。比如推理能力提升，构建中医临床诊疗“病-症-机-法-方-药”思维链的能力就提升了；可解释能力提升，年轻医生、专业能力差的医生对大模型输出的诊断（辨证）、处方结果就更信赖了，一定意义上解决了人工智能的“黑箱”问题；
第二，基于算法的优化和技术的创新，相比较之前的大模型，DeepSeek算力消耗和部署成本大幅降低，因而价格更便宜，费用更亲民。不要小看价格便宜，便宜了，那些小型诊所、村卫生室还有C用户就用得起了，AI的应用场景就扩大了。第一点加上第二点，非常有利于中医垂直领域大模型在基层医疗机构的推广应用；
第三，DeepSeek是一个开源模型，开源了，对于中医垂直领域AI公司，在基座模型基础上发挥自身技术能力的余地更大了，可以做出更好的中医垂直领域大模型；
第四，DeepSeek虽然性能优异，但是在回答中医类问题的时候，仍然会出现幻觉，这种幻觉有时候还很严重，但这也正是优秀的中医垂直领域AI公司发挥自身优势的地方。
DeepSeek对中医垂直领域AI公司的意义
这里我先举个例子说明一下像DeepSeek这样的通用大模型和像大经岐黄问道这样的垂直领域大模型的关系。训练通用大模型，就像从婴儿开始培养一个孩子，语文、数学、物理、化学、历史、地理、生物、英语、音乐、绘画、体育一百样课程都教给他，把他培养到高三，这孩子样样全能，高考考了700分。然后他要选择专业，成为领域专家，就需要专科的老师继续训练他，大经中医就像一个中医大学，专门教他中医知识，别的就不管了。所以，DeepSeek就是那个高考700分的孩子，岐黄问道就是这个孩子在大经中医进修以后的样子。
举完这个例子，我们再来看DeepSeek对中医垂直领域AI公司的意义，就可以总结出两点：
第一，DeepSeek给中医垂直领域AI公司送来一个高考700分的各科全能的优等生，而之前的大模型送过来的可能是600分的学生，并且在有些方面比如推理方面还有明显的弱点；
第二，各家中医垂直领域AI公司得到这个700分优等生的权利是“平权”的，原来获得的大模型，如果是开源的，费用少或者没费用，但是参数少、性能差；如果是闭源的，参数大、性能优，但费用大，你得花大价钱，没钱，就得不到，但现在大家都能得到DeepSeek开源的参数是32B的大模型，大家的起跑线一样了，剩下的，就看你能不能用好这个大模型了。
平权对中医垂直领域AI公司产品的影响
既然在获得DeepSeek方面“平权”了，那是不是意味着每家中医垂直领域AI公司未来推出的中医AI产品都是一样的？
答案是当然不是，不但不会一样，而且会有很大差异。大家都有了DeepSeek，能不能用好，本质上取决于两点：一个是你在垂直领域的数据质量，一个是你的训练、调优能力。
还是用前面那个例子，一个高考700分的各科全能的学生交给你了，来到你这所中医大学，你派了一个中医大师教这个学生，教得好不好，一看这个中医大师的知识水平（数据质量），二看这个中医大师的教学水平（训练、调优能力），很显然，不同的中医垂直领域AI公司，在这两方面的差距是巨大的。
垂直深耕中医AI领域公司稀缺的价值
很多朋友问，是不是有了DeepSeek，垂直领域做AI的公司就没价值了，这个肯定不是。我们可以从技术和商业两个维度来说明。
技术维度，虽然所有的AGI（就是通用人工智能）专家，他的理想都是AGI在每个领域表现出来的能力俱为最优，但实际上，假设算力和算法在一个水平上，数据是决定因素，而垂直领域的机构通常总是掌握着这个领域更有质量的数据，所以通用大模型还是要与垂直领域机构合作构建垂直领域大模型，这也是目前的行业共识（特别在中医领域，由于历史和传统的原因，高质量的数据往往习惯于在有限的范围内流通，因而这方面的因素更为突出）。
商业维度，每个大模型背后都是企业，企业都要追求商业利益，DeepSeek做成一个技术和商业平台，让各个垂直领域的AI企业参与进来，发挥各自优势，形成技术和商业生态，对DeepSeek来说，比他在一千、一万个领域里都深度耕耘、深度落地更为有利，这也是DeepSeek选择开源的原因之一。
中医界应该怎么看待DeepSeek？
这两天我也看了一些中医界的反馈，很多人说DeepSeek开的方子，已经达到一个初学者的水平，但离专家还有差距；另外有人说，中医不仅要问诊，还要搭脉、还要看舌苔，DeepSeek也做不了；也有人说，医学是有温度的，医生看病，少不了“人文关怀”，而DeepSeek是冰冷的…在这里，我想强调的是，对标中医医生的常规的、常态的临床思维，DeepSeek没有哪种能力是不具备的，就算脉诊、舌面诊，你只要利用大经的脉诊仪、舌面诊仪采集到患者的脉诊、舌面诊数据，把这些数据给他，他也能通过他的多模态能力进行诊断，他目前在某些方面看起来的弱点（例如在中医知识方面的幻觉），经过像大经中医这样的公司的调优，是会逐渐改善的。所以中医界千万不能小看他、抵触他、抗拒他，而是要拥抱他，让他“为我所用”。
这几年我一直在讲，中医和AI是“天作之合”，名老中医的成才之路和大模型的训练路径是同质的，所以从中医学科特点和人工智能学科特点来看，人工智能对中医的冲击和影响一定比西医更大，对此中医界必须要有清醒的认识。
当然，由于医学的特殊性，一方面，医学对“输出结果”的“绝对”正确性有要求（尽管真实世界中医生的误诊率也很高）；二方面，目前法律的规定，只有医生才有处方权；三方面，在“人文关怀”和“共情能力”方面，AI也很难提供跟真人一样的能力（实际上AI也有类似能力，而真人也不一定就有这方面能力），所以现阶段AI确实代替不了医生。再换个角度看，DeepSeek是一个工具，用好任何工具，都需要技能，比方DeepSeek的用户就要训练自己编辑提示语的技能，前几天清华大学出了一个100多页的PPT，大家争相传阅，就是教用户怎么编辑提示语，在这方面，医生也具有先天的优势。
所以综合而言，现阶段肯定是“人机共生”的状态，或者说“AI辅助医生诊疗”的状态，但医生要积极融入这个状态，否则肯定会落伍。
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