《谁说菜鸟不会数据分析》及其后续版本图书自上市以来，已累计拥有数十万名读者与粉丝，通过口口相传成为很多职场人士案头必备的参考用书。

而且《谁说菜鸟不会数据分析》还非常荣幸地获得“年度全行业优秀畅销品”称号，这离不开广大读者的厚爱与支持。

曾有读者告诉我们，每次阅读图书都会有新的体会与收获！

如今已经进入大数据时代，数据分析基本成为职场人士必备技能，若是将专业的数据分析知识，采用更通俗易懂的漫画形式告诉更多的读者，并且是以线条简单、可爱呆萌的火柴人漫画形式呈现，相信大家会喜欢。

于是，这套畅销书的作者开始基于Python、SQL、Excel 这几款职场人士在工作中常用的数据分析工具撰写相应的“漫画数据分析”系列图书。

《漫画SQL数据分析》便属于其中之一，如今已上市出版！

本书从解决工作中的实际问题出发，提炼、总结常用的SQL 数据处理、数据分析实战方法与技巧。

本书力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习、理解效果的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的SQL 编程、统计术语或模型公式，如需了解相关的知识，可查阅相关的图书或资料。

本书定位是带领SQL 数据分析初学者入门，并能在学习和工作中解决大部分问题，或满足大部分需求。入门后，读者如需进一步学习进阶技能，可自行扩展阅读相关图书或资料。学习是永无止境的，正所谓“师傅领进门，修行在个人”。

本书结构

本书以数据分析主要流程为主线，介绍如何用SQL 进行数据分析。

第1章 数据分析概况：主要介绍什么是数据分析、数据分析的作用、数据分析的步骤、常用的数据分析工具。

第2章 数据库与SQL 概况：主要介绍什么是数据库，常用的数据库有哪些，什么是SQL，数据分析常用的SQL 语句，以及SQL 编程的一些注意事项，让读者对掌握SQL 数据分析所需要的编程知识有基本的了解与认识。

第3章 数据处理：主要介绍在Access、MySQL数据库中如何使用SQL 语句进行数据处理，包括数据导入与导出、数据清洗、数据转换、数据抽取、数据合并、数据计算，让读者能够通过SQL 语句完成学习和工作中经常需要用到的数据处理操作。

第4章 数据分析：主要介绍在Access、MySQL数据库中如何使用SQL 语句进行数据分析，包括描述性分析、分组分析、结构分析、分布分析、交叉分析、矩阵分析、转化分析、RFM 分析、留存分析、生命周期价值分析等常用分析方法，让读者能够通过SQL 语句完成学习和工作中经常需要用到的数据分析操作。

本书主要基于Access 数据库介绍进行数据处理、分析的常用SQL语句，大部分的SQL 语句在MySQL 数据库中同样适用（在书中也会注明）。

为了满足使用MySQL 数据库的读者的学习需求，针对与Access 数据库不通用的SQL 语句，本书也会介绍MySQL 数据库中相应的SQL 语句编写方法。

后续还将会有《漫画Python 数据分析》《漫画Excel 数据分析》等图书与大家见面。

每本书都将基于统一的数据分析流程框架，结合不同工具可实现的数据处理、数据分析、数据可视化相关操作编写完成。

所以每本书讲述的大部分方法是相同的，只是使用的工具不同，大家可以根据自己工作的需求，选择性地阅读“漫画数据分析”系列图书。