在数字化时代背景下，数据已成为推动经济社会发展的核心资源。我国数据战略顶层设计蓝图加速落度，推动数据管理部门的数据治理一体化加速，这种一体化涵盖了规划、标准、生态、运营、要素、工程、设施、制度和创新等多个维度。本文旨在探讨数据一体化在不同层面的实践与策略，以及其对数字经济和数字社会进步的促进作用。

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数字规划一体化

在数据领域的发展中，规划数字化及其与设计、建设、运营的一体化成为必然趋势。这要求充分利用现代信息技术，实现从规划到实施的全流程数字化管理，确保各环节的紧密衔接与高效协同，以适应数字环境的快速变化。

例如，北京通过智慧城市建设规划，大规模铺设 5G 网络，实现高速网络全覆盖；上海通过城市数字化转型研究院，整合专家资源，进行全面规划；浙江制定“三年行动计划”，推动政务服务一体化平台建设；广东出台相关规划，设立专项资金支持数字基础设施和产业发展。

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数字标准一体化

构建具有前瞻性和创新性的数字标准体系，推动新技术规范化融入政府管理服务，提升服务质量与效率，同时为新技术应用提供规范和指引，促进政府管理中的技术创新。针对人工智能等新技术，及时出台应用指南等。

例如，北京制定数据质量管理规范，成立审核委员会；上海建立数据标准联盟，联合制定金融行业标准；浙江发布管理条例，加强监督管理；广东成立技术委员会参与标准制定。

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数字生态一体化

从数据产业和数字生态发展的角度出发，发挥政务信息化投资建设的杠杆作用，引导社会和市场投资，激发市场活力，促进数字产业蓬勃发展，构建富有活力与创新的数字生态系统。

例如，北京搭建数字经济产业园区，举办峰会；上海推动数据交易所建设，设立投资基金；浙江打造数字经济“一号工程”，培育领军企业；广东建设数字创新中心和孵化器。

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数字运营一体化

数字运营涵盖数据运营、业务运营、平台运营等多领域。有效的运营管理可优化资源配置，提升数据价值和利用效率，保障业务顺畅运行与平台稳定高效。

例如，北京的大型企业建立数字化运营中心；上海的金融机构实现一体化运营；浙江的制造业企业利用工业互联网平台实现协同运作；广东的电商企业整合渠道实现一体化运营。

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数据要素一体化

数据管理部门注重政务数据资源化、资产化、产品化，充分开发利用政务数据，为政府决策和社会发展提供支撑。

例如，北京建立数据资产评估体系；上海开展公共数据授权运营试点；浙江推动数据要素市场化配置改革；广东成立数据资产登记中心。

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数字工程一体化

数据管理部门作为数据要素市场供给者，需在数据供给、流动、使用和保护等方面发力，通过重大应用、工程、平台和创新载体建设，发挥政府采购和应用的示范作用。

例如，北京实施“大数据行动计划”；上海开展“一网通办”“一网统管”工程；浙江推进“数字政府”建设；广东实施“数字广东”工程。

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数据设施一体化

着重布局与建设数字基础设施，包括信息通信设施、算力设施、数据基础设施、应用基础设施。鼓励多元主体参与，共同构建完备的数字基础设施体系。

例如，北京推进网络融合发展；上海推动工业互联网标识解析节点建设；浙江吸引社会资本；广东加强合作提升网络性能。

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数据制度一体化

推进适数化制度、数据基础制度建设以及数字化运行机制，涵盖数字化决策、执行、监督，提升政府管理的科学性和精准性。

例如，北京制定政策文件，建立监督机制；上海构建数据共享交换平台；浙江建立法规体系；广东推进政务服务数字化改革。

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数字创新一体化

有效整合社会与市场资源，发挥政务数据资源场景开放优势，引领技术、业务、场景和价值创新，激发全社会创新活力，推动数据领域跨越式发展。

例如，北京成立产业联盟；上海举办相关活动；浙江出台扶持政策；广东设立创新发展试验区。

综上所述，北京、上海、浙江、广东等地在数据要素、基础制度、条例、职能职责及领导讲话等方面，均对数据治理体系一体化趋势予以关注和推动，各自具有侧重点和特色举措，共同致力于数字经济发展和数字中国建设。其实践探索为其他地区提供了借鉴，推动我国数据领域持续进步。同时，也在不断适应时代与技术发展需求，持续优化完善相关政策措施。