近日，在巴黎召开的人工智能行动峰会谢幕，这场会议有一百多个国家和地区参与，参会人数就有一千五百多名。
这次会议的目的是什么呢？
简单的说就是为人工智能制定规则，具体一点可以归纳成七大原则：
其一、技术要透明；其二、伦理要约束；其三、数据要安全；其四、普惠发展；其五、跨境要合作；其六、市场要公平；其七、风险要共担。
那么在这七条原则中，有一条很多人会产生疑问，人工智能还要伦理约束？
当然，而且这一条还非常的重要。
因为人工智能终将超越人类的智慧，再加上人工智能虽然是数据，但请注意它是在模拟人的思维逻辑，所以可以将它看成是一个人。
想想看看一个超越人类智慧的“人”，如果有了私心的话，没有伦理约束，会带来什么？
结果就不用多说了吧？
所以必要的伦理约束就要给它加上。
那么技术透明就必须跟上，合作也就成为了必然，数据的安全性就要考虑，而风险就要参与的国家和地区来承担。
也就是说这次峰会提出的七大原则，彼此都有着紧密的联系。
说到这里，就必须说明一点，如今的人工智能领域全球的领头羊就两个国家——中国和美国。
所以想要对人工智能制定全面的规则，双方的合作很有必要。
但很可惜的是，美国不仅拒绝了在声明上签字，甚至还宣称不要对人工智能进行“过度”监管，因为这样会扼杀人工智能的发展性。
好一个“过度”，好一个扼杀。
那么对不对呢？每个人心里都有一杆秤。
最有意思的是，好莱坞电影对人工智能失控，也是有描述的，比如《梅根》、《失控玩家》、《机械公敌》等等。
所以美国不知道人工智能不加以约束的后果吗？显然是揣着明白装糊涂。
美国仅仅是为了反对而反对，找了一个可以糊弄过去的借口而已。
于是在这次峰会中就出现了美国、英国和大多数国家对立的局面，美英只能揣着自己的心思黯然离场。
那么今天就围绕这件事来说一说。
美国和中国的人工智能选择了不同的路
人工智能是什么？
是开启第四次工业革命的钥匙。
那么工业革命为了什么？
让社会高度发展，财富更快更多的进行积累。
说道这里就会出现一个问题，关于人工智能如何使用的问题。
其一、人工智能集中在少数人手里，意味着便捷会更多的集中少数人手里，相应的财富就会集中在少数人手里。
其二、当人工智能进行普及，将它的使用成本拉低再拉低，所有人都可以使用，也就意味着财富会被所有人分走。
当然了平分估计会做不到，但雨露均沾到是可以。
显然美国选着了首条，中国走了第二条。
为什么这么说呢？
其一、中国的人工智能是免费的，美国的人工智能是收费的。
关于这一条很多人都了解，中国的deepseek和美国的OpenAI就是非常典型的例子。
说道这里，有人就会提出质疑。
不就是收费模式不同，这还能扯上财富集中在少数和多数人这里？明明这就是成本问题。
确实中国人工智能不到六百万美元，美国人工智能动辄上亿美元，甚至是几十亿美元。
这就涉及到了第二条。
其二、中国拼算法，美国拼算力。
算法和算力，一字之差却有着天壤之别。
算力的基础是硬件，越是高端，越是先进的人工智能芯片，就越能提高算力。
所以美国的人工智能动辄上亿美元。
而算法呢？
通过有限的算力，优化计算的方法，达到高性能的输出成果。
显然在算法上，中国走在了世界的前列。
不说别的，就以TikTok为例，美国针对这款软件，想要收购。
收购的是软件吗？收购的是软件里的算法。
软件好做，算法不会，这才是关键。
其三、数据的不同
早之前美国对中国人工智能的数据嗤之以鼻，认为中国的太过低端，只是各种各样的人输出的数据，不像美国送给人工智能的数据是报纸，是期刊、是论文。
但美国忘记了，人工智能的基础是什么？就是人，不然也不会叫人工智能，名称都将人放在了最前边。
脱离了人的概念，人工智能还叫人工智能吗？
中国的人工智能在一开始走的就是大众化，而不是什么高端。
所以双方的人工智能最终走出来的结果，中国的人工智能更有利于普及，是建立在人的基础上。
而美国的人工智能一开始走了所谓的高端数据，本身就脱离了人的范畴，精致是精致了一些，但脱离了大众。
美国的人工智能最终集中在少数人手里，也就成为了必然。
其三、中国的人工智能数据中心开始遍地开花。
很多地方都在建立这样的中心，目的就不言而喻了吧？
而建立起这些数据中心，算法又为算力提供了土壤。
什么意思呢？
一个数据中心接待一个客户，启动全部的算力进行计算，当这个客户得到结果，这个数据中心的算力会怎么样？会闲下来，这是浪费。
可当另外一个数据中心接待了两个客户，出现算力不够的情况怎么办？
有两个方法，一提高数据中心的算力，二去其他闲下来的数据中心借算力。
中国通过建立数量众多的数据中心，将算力平摊下来，用的时候还可以集中，甚至是让所有数据中心，所有算力在每时每刻都在运算。
那么结果会怎么样，成本会降低，所有人都能用得起人工智能。
通过这三点，看出什么了吗？
中国的人工智能走的就是大众化，为所有人服务。
这也是为什么，中国在人工智能硬件不如美国的情况下，中国的人工智能可以比肩甚至是在一些领域超越美国的原因。
事实上中国也是这样做的。
比如这次AI峰会，中国就提出了发达国家将每年研发人工智能预算的0.2％拿出来，去支持发展中国家的能力建设。
中国不仅敞开了让中国老百姓用得起人工智能，还要全世界的人用得起人工智能。
所以中美两国对于人工智能是不一样的。
那么在这次峰会中，就出现了六十国站队中国的事情发生。
美国的老套路
美国其实也是可以接受国际约束的，但它有一个前提。
在美国的技术优势固化之后，它才会接受。
现在人工智能领域中国和美国都有各自的优势，而且美国的技术优势正在被超越，所以美国不接受也就成为了现实。
而美国在这次会议中大声的宣布，美国是人工智能的领导者，也就能理解美国现在的心里状态进入到了愤怒。
当然愤怒并不能让美国继续在人工智能领域做领导者。
而美国反对，用的是影响美国国家安全，也只有英国跟随，很多国家抛弃了美国，至少在这次人工智能峰会上就是如此。
所以美国的老套路不吃香了，美国优先的理论也只有美国和英国捧着。
其实老套路不吃香能反应出一些事情。
其一、美国面对全新的变化，有些不适应，甚至是有些慌乱。
面对新的变化，往往需要用新的方法去应对，但美国依然使用老套路。
这是一种缺乏智慧的表现。
其二、美国高高在上的惯性还在起作用。
在过去很长一段时间里，美国无论是从科技，还是从军事，金融，可以说是一家独大。
那么解决事情也是粗暴蛮横。
比如，过去的阿富汗战争、伊拉克战争、海湾战争等等，甚至是现在想要脱钩断链的想法。
这种粗暴解决问题的方式，在美国各方面都领先的情况下，受到美国的威慑，其他国家就只能接受。
看起来很好。
但时间一长，难免成为美国的一种行事风格，有些肆无忌惮。
如今美国在各个领域都在被赶超，这种风格因为惯性还在作怪。
再有的老套路就是炒作一些威胁论。
谎话说的多了，美国相信，其他国家信吗？
毕竟时间和事实的验证，就能说明一切。
时代变了，美国也应该变了。
老话说得好，无规矩不成方圆。
中国几千年的智慧结晶。
说的直白一点，这几千年来中国什么样的路没有走过？已经为后人蹚出了一条正确的路。
美国就没有这样的经验，因为一个连民族都没有的移民国家，谈不上什么智慧不智慧的。
况且美国才成立了多少年？
最后的老套路就是美国的承诺。
承诺很容易，落实却很难。
这么些年下来，美国的承诺有很多，但落地又有多少呢？
有些承诺，也就是在各个会议上说说，说过了也就过了，听听可以，想看看，就两个字——没门！
所以美国的老套路走不下去了。
那么现在美国不随着世界的改变而改变，怎么办？
逼着让它改变，让它适应，让它遵守别人给它制定的规则。
至于怎么去做？
相信中国，方法有很多，但粗暴蛮横绝对不在其中。
