12月26日，以“实数融合 AI赋能加速新型工业化”为主题的2024年工业互联网金紫竹论坛（第四届）在线上召开。羚羊工业互联网股份有限公司副总裁温伟军作题为“大模型最新技术进展及能源领域应用”的主题演讲。他表示，人工智能成为2024年诺奖焦点之一，目前，人工智能可能已经到了一个拐点。
众所周知，大模型带来解决人类文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、多模态能力、代码能力七大刚需的全新机遇。温伟军表示，讯飞星火科研助手可以帮助科研人员来申请文献综述报告，提升科研效率。包括改变信息分发获取模式 、革新内容生产模式、全自然交互完成任务、实现专家级的虚拟助手、颠覆传统手工编程方式、成为科研生产的加速器。
温伟军指出，以上能力都依赖于通用大模型的好坏，通用大模型底座能力的进步是大模型发展的关键。依托认知智能全国重点实验室，讯飞星火大模型实现快速追赶，2024年10月24日，发布的讯飞星火4.0 Turbo，基于全国产化算力“飞星二号”，讯飞星火大模型七大核心能力超过GPT-4 Turbo，数学能力、代码能力超过GPT-4o。
据温伟军介绍，羚羊工业互联网股份有公司是科大讯飞投资成立的，以团队创业形式，依托工业大模型、能源大模型等AI技术助力制造业和能源企业智能化转型。聚焦制造业数字化转型和赋能能源行业智能化升级方面，羚羊工业大模型和羚羊能源大模型，基于基于讯飞星火技术底座，构建行业大模型，提供工业文本生成能力、工业知识问答能力、工业理解计算能力、工业代码生成能力、工业多模态能力。
值得一提的是，在能源领域，羚羊有几款基于行业大模型的应用软件产品。第一，设备运检场景。新能源发电设备的可靠运行是高效发电的核心基础，为解决能源设备复杂、运维人力投入大、缺陷排查时间长、缺陷处理难度大等问题，利用能源大模型的知识理解、流程编排、智能调度能力，为场站智能运检赋能。如，工单处理效率提升60%，故障排查时间缩短40%。
第一，安全风险管控场景。通过能源大模型（计算机视觉、自然语言处理、时序预测）构建全流程智能风险管理体系，提供电力行业全面安全感知、智能预警、自动处置和系统总结的能力，提高安全生产水平，降低安全事故发生率。
第二，功率发电功率预测场景。利用羚羊能源时序大模型的多维度参数预测和泛化能力，持续提升场站功率预测准确度，解决传统功率预测方法样本需求量大、模型优化成本高等痛点问题。
其中，大模型助力国家能源集团智能化转型。讯飞、羚羊承建国家能源集团AI平台，为下属二级公司提供AI相关需求的支撑，实现算力、数据、算法模型等核心AI资产的统一纳管场景化AI能力自主训练，多业务部门AI应用统一服务等，构建集团推动AI应用落地的基础性平台。如承建国家能源集团AI平台，助力国能集团实现AI资产统一纳管、场景化AI能力自主训练等，支撑首届“国家能源杯”智慧建设技能大赛，大赛参赛队伍共126支，共训练AI模型484个。
此外，大模型助力中国石油集团智能化转型。中国石油集团是全球主要油气生产商和供应商之一，位居世界50家大石油公司综合排名第三。讯飞、羚羊联合中标中石油集团昆仑大模型建设，面向集团四大核心业务板块的大模型相关需求，承建首批17个场景示范应用。
讯飞、羚羊愿意携手更多的能源公司在AI运营过程中，创造更大价值，以大模型助力能源焕新。
作为工业互联网行业年度风向标活动和跨年思享会，2024年工业互联网金紫竹论坛（第四届）聚焦新阶段推进新型工业化发展使命，面向加速制造业数字化、智能化、绿色化发展主要任务，以“实数融合 AI赋能 加速新型工业化”为主题，邀请众多行业专家和产业领袖线上分享，输出最前瞻的专家观点、最权威的产业分析、最新的研究成果，聚焦热点、关注痛点，共同把握2025年工业互联网发展新风向、新趋势。
