战略是企业基于对未来的判断所做出的选择，判断的依据通常来自三个方面：宏观政策走向、行业发展趋势以及客户需求变化。

宏观政策走向对行业及企业的发展具有决定性的影响作用，踩准风口，往往是企业腾飞的绝佳机遇，反之则是毁灭性的。比如国家K12教育政策限制，对各类校外培训机构的打击极其致命，由此也开启了新东方、好未来等教育品牌的大规模转型。再比如，国家刚刚颁布的房地产“王炸”政策，包括降首付、取消利率下限、降低公积金贷款利率，对房地产行业有巨大的利好影响。

对客户需求变化的洞悉和把握是企业战略制定的关键输入因素之一，经过了大规模的商品无差别时代，客户的需求越来越呈现出细分化与个性化的特点，无论是前一阶段的“消费升级”、“国潮文化”等，还是现阶段的“消费降级”，背后都是客户需求的变化。

对所处行业的理解及研判同样是企业发展战略规划的重要组成部分。不仅是对行业现状有深刻的理解，还要对行业发展趋势有洞察及预判，然后提前做布局，这同样是重要的战略基本功之一。

每个企业都是产业链（行业）的某个环节，都在谋求其中的位置，产业链中各环节的价值高低是不同的，了解了产业链的价值转移趋势以及不同产业链的特点，从而决定在行业中的定位。基于产业链的定位有两个：要么向产业上游延伸，谋求技术扎根；要么向产业下游延伸，谋求市场扎根。在竞争更加激烈的不确定时代，可能需要企业向产业链上下游同时延伸，谋求技术和市场的同时扎根。

经过分工与合作的多年实践，产业链的竞争格局基本趋于成熟，也就是说，企业在产业链中的定位也相对比较固化，此时，能否预判行业的发展趋势，并进行提前布局，将是企业战略规划的重大突破。那么，如何洞察行业的发展趋势？

在确定性更强的工业化时代，产业链各环节彼此分工，相互配合，各自获取自己应得的那部分利润，比如原料商提供原材料，生产商制造产品，经销商进行产品销售，分工明确，相安无事。而在更为内卷的数智化时代，需要把产业链组织起来，提高产业链的整体效率与利润率，此时，设计、生产或销售都有可能成为产业链的组织者，行业就会迎来全新的发展格局。

大数据技术对行业链协同提供了良好的基础条件，也对行业发展提供了更多的可能性，对行业发展趋势的判断也就可以顺理成章。

以制造业为例，传统制造业面临的挑战很大，转型升级迫在眉睫，5G、大数据、云计算、人工智能等数字技术与行业的深度融合，可以更好的帮助制造业完成从生产制造到智能制造的跨越。

数字技术最基础的元素是数据，基于数据的收集、整理、分析以及应用是生产制造企业转型升级的起点。产品端、客户端以及供应链端的数据应用可以将产业链打通，从而可以将产业链组织起来，最终提升产业链的效率。

图1：数字技术在制造企业的应用方式

图1是数字技术在制造企业中的三种应用方式。以三一重工为例，在产品端，三一重工正是运用产品传回企业的大数据来提前预测市场需求变化，以调整其生产经营活动。

在客户端，客户数据对于制造企业主要有两方面的作用：一是企业可以分析客户行为数据、降低客户端的信息不对称，从而使所生产的产品、确定的销售价格以及提供的售后服务均能够有效的满足客户需求；二是企业还可以开放与客户的交互平台，从而依据数据进行个性化的定制生产。三一重工主要客户端的数据用于服务中，包括个性化的解决方案和金融服务、售后服务、设备租赁等。

在供应链端，供应链数据能够让制造业企业摆脱传统经销商和供应商的合作限制，更加灵活从市场选择合作伙伴，同时这些供应链数据也使得企业可以对上下游合作伙伴的供需进行整合重组，从而为客户库提供高质量的产品和服务。三一重工借助于数字技术实现了整个产业链的联通，加强了对产业链的闭环管理，同时也能够实现对生产设备的全生命周期管理。

借助数字技术，生产制造企业在生产方式、商业模式以及组织架构三方面都会发生巨大的变革，制定合适的数字化转型战略，能够提高管理运营效率并降低生产成本，推动价值链重塑和组织创新，进而推动制造企业实现高质量发展。

三一重工在采用数字化战略后开始不断提高国内市场占有率，其挖掘机市场占有率近几年已经接近30%，同时三一重工的盈利能力也实现大幅跃升，其人均产值超过400万元，超过了全球龙头卡特彼勒的363万元。另外，三一重工目前依托云端平台能够完成98%的业务，平 台采集得出的挖机指数使其能够把握市场动态，为生产决策提供有效支撑，这使得其存货周期连续多年都低于同行业的龙头企业小松和卡特彼勒。

智能化时代，传统行业面临着的巨大的挑战和机遇，运用数字化技术，可以更好的洞察行业发展趋势，从而提前做布局，完成企业的转型升级战略。