【品牌观点/文】

6月3日，有媒体称旷视科技中止港股上市消息，随后，旷视回复称：中止港股上市消息不实，积极考虑科创板机遇。

事实上，旷视赴港上市路一波三折，从2019年8月开始决定港股上市后，如今已过去了10个月，并且截至目前，旷视在港交所提交的上市申请状态仍然是“失效”状态。

曾被称为“国内AI第一股”，“CV四小龙”的旷视科技，其“上市之路”，背负着诸多期望，但如今其“进港赶考”出师未捷，背后是整个AI行业的冷思考，以及旷视本身的多种问题。

疫情之下，寒冬之中，“裸泳”的人都将「现形」。

AI七十载：机器能思考吗？

AI热是从学界发展到业界的，但是很少有人知道AI并不是新生事物，它已经发展了七十多年。

时间倒回到78年前，科幻作家阿西莫夫发表了短篇小说《转圈圈》，并且首次提出了“机器人三大定律”，概括是以下三点：机器人不得伤害人类；机器人必须服从人类的命令；在不违背前两者情况下，机器人必须保护好自己。这三大定律如今仍然有很多人用来进行人工智能的智力练习。

1943年，艾伦·图灵（Alan Turing）提出了著名的“模仿游戏”，同时也发出了灵魂一问：机器能思考吗？

1956年达特茅斯举办了人工智能大会，肯定了人工智能有为人类造福的巨大潜力。

但是很快，人工智能的「第一个冬天」来临了，在1966和1973年美国政府和英国政府分别收到了一份报告，这两份报告都质疑人工智能实际进展，随后两国都大幅度缩减资金。

20世纪80年代，短暂的“春天”伴随着专家系统（Expert Systems）的到来，但是这一系统需要昂贵的专用硬件支持，与之相比，当时的Apple和IBM的个人电脑都有相似的能力，价格却更低，人工智能的「第二个寒冬」就这样来临了。

1997年，IBM的深蓝国际象棋击败了当时的世界冠军卡斯帕罗夫，这一胜利不仅帮助IBM股价上涨了10美元，而且也推动人工智能回归公众视线。

中间的20年里，世界各地科学家也在持续探索。2011年谷歌的杰夫·迪恩与斯坦福大学计算机教授吴恩达携手推进神经网络。

2012年，多伦多大学教授杰弗里·辛顿和学生建立了名为AlexNet的计算机神经网络模型，在比赛中大放异彩，辛顿因此被称为“深度学习教父”，并获得了2018年的图灵奖。

将人工智能推到公众面前的是2016年AlphaGo的封神之战，打败了当时世界上最伟大的韩国棋手李世石。

至此，人工智能迎来了新的“高光时刻”，学界繁荣，业界看好，准备大展拳脚。

印奇VS旷视科技：天才少年与明星企业

如果清北院系之间也有“鄙视链”的话，清华姚班无疑在“鄙视链”的顶端。

清华姚班是由世界著名计算机科学家姚期智院士创办，而姚期智院士也是图灵奖的得主。

如果你看过“最强大脑”，那么对这个班级肯定不会陌生，里面的学生往往拥有“碾压级”的智商。

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旷视科技的创始人兼CEO，就来自这个班级。

少年天才，往往在年少时就可见一斑。

坊间传闻，8岁那年印奇看到《哥德巴赫猜想》，就迷恋上了数学。六年级的时候，就拿着稿纸找到老师说，“任一大于2的偶数可以写成两个质数之和，这是论证过程”。

高二那年，印奇就通过了清华大学的自主招生考试，进入姚班学习“人工智能”。

也是在这里，他结识了唐文斌和杨沐，唐文彬与杨沐也不是一般人，两人也是信息学的「霸主」，从初中到大学，都是“闪闪发光”。三人志趣相投，能力相当，颇有「桃园三结义」的意思。

2011年，三人共同创建了旷视科技。那一年，印奇26岁。

成立后的三年里，旷视一直在寻找合适的应用场景，后其技术被马云看中，如同“伯乐找到了千里马”。

旷视的从“人脸识别”项目逐渐发展起来，第一波“光辉岁月”也与此有关：

2015年，德国博览会开幕，当时刷脸支付还是个新鲜词，马云亲自向德国总理默克尔展示了支付宝的人脸支付，马云刷脸购买了枚面值20欧元的汉诺威电子展纪念邮票。

这一技术正是由旷视科技所提供。

支付成功后，屏幕里出现了“嘿 JACK，真高兴又在支付宝里见到你了！”

同样高兴的还有旷视，一战成名，旷视逐渐走到了公众面前，成为一家明星企业，逐渐发展为「AI独角兽」。

旷视的突围：AI产业是「蓝海」还是「热带雨林」？

这五年，旷视四处“出击”，试图找到合适的落地场景，但同时也意味着业务不够聚焦。

2016年，旷视拓展了人工智能视觉安防业务，试图颠覆传统安防，并发布了自主研发的安防产品，如城市天眼系统、敏观人脸抓拍相机等等。

但是一方面，旷视自己研发的摄像头，并不能提供很好的适配性。另一方面，安防领域已经自成体系，集产品、服务和解决方案于一体，遇到华为、海康威视与大华科技的“阻击”，多年来突破乏力。

2017年，旷视试图触碰智能零售行业，他们推出了许多服务于该行业的产品，如智能营销和会员识别。2018年，好邻居正在进行门店的数字化改造，两者正好合作，能够提高门店的工作效率，并且给用户更好的体验。

但是AI投入大，门槛高，并且盈利模式不清晰，门店也难以支撑，所以在热潮过后，大量便利店关门，旷视的又一尝试陷入了「囹圄之中」。

同年，4月8日，旷视科技宣布全资收购艾瑞思机器人(Aresrobot)，欲进军当时火热的智能机器人业务，这一块仍有待于旷视进行深度发掘。

2019年，旷视在京举办了新战略发布会，印奇表示，公司新目标是以AI算法为核心技术力，以IoT OS为核心产品力，建立AIoT时代的操作系统。

同时，唐文斌公布了公司的机器人协同网络系统（RobotNetwork OS）河图，他提出一个比喻，河图就是机器人乐队的指挥家。

事实上，2018年，华为、微软等诸多科技巨头就已经开始布局该领域，旷视这一次能否突出重围，仍未可知。

旷视科技创立至今，一直在寻找合适的落地场景，以及变现渠道，至少现在看来，结果不尽如人意。

我们曾经用「蓝海」形容AI产业，或许现在用“热带雨林”更加合适，矿藏虽多，但也凶险万分。

三问旷视：人前风光，人后危机

十个月的港股上市“遇挫”，转而“掘金”国内科创板，这个决策的转变，其实也在暗示着人前的明星企业，背后也是有几重危机。

第一，冷却的资本和庞大的成本

有媒体称，投资人已经很少看人工智能的项目了，这和前两年的“投资竞赛”相比，简直“恍如两个世纪”。旷视科技分别在2017年10月份，完成了C轮4.6亿美元融资，2018年7月23日，Face++获投D轮6亿美元融资，2019年5月8日，旷视科技宣布完成D轮第二阶段股权融资，对外公布的D 轮总融资额达约7.5亿美元，一年半下来，获投18.1亿美元。

这情不自禁让人感受到资本的疯狂，同时也将这些企业的估值推向了高地。

但在AI行业长期未找到合适的商业化途径时，资本方发现AI被严重“神话”了，之前“狂热”的投资也慢慢停止了。

这就让人想起人工智能的「第一个冬天」，英美政府大幅度缩减对人工智能的投资，如今亦然。没有了资本方输血的AI公司，要不然关门，要不然只能寻求「上市之路」。

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但是AI行业是需要巨额投资的，从旷视科技提交的招股书中，我们就可以看到旷视研发开支自2016年的7820万元增加至2017年的2.05亿元，在2018年进一步增加至6.13亿元，分别占2016年、2017年及2018年总收入的115.3%、65.6%及43.0%。旷视研发开支由截至2018年6月30日止六个月的2.35亿元增至2019年同期的4.68亿元，分别占该等期间总收入的76.7%及49.4%。

而持续的研发投资伴随着巨大的不确定性，没有人能保证这些钱烧了就能有回报，尤其“粮草不足”的企业，棋错一步，就有可能“坠入万丈悬崖”。

第二，落地场景有限，盈利模式不清晰

从本文第三部分旷视的突围中，我们可以看出，旷视这几年来四处寻找合适的落地场景，甚至达到了一年一换的地步，而AI这种高壁垒、高投入的行业，往往需要一定时间的投资和钻研，才能出成果，这种“东一榔头，西一棒槌”，别说建立在某个领域的护城河了，事实上，连站稳脚跟都很难做到。

在其招股书中也披露，人工智能赋能的解决方案主要有：个人物联网，城市物联网，供应链物联网。

招股书中显示：近3年来，城市物联网解决方案在三项收入中占比最大，这也说明政府机构仍然是旷视的主要买单者。而这“隐含”的问题是：一方面，与云从科技相比，旷视并非“国家队”成员；另一方面，从财报中可以看出旷视的客户过于集中，谈判能力比较弱，也就承担了更多风险。

第三，出口管制，与阿里“渐行渐远”

随着贸易“摩擦”升级，各大行业难免都被牵连，2019年10月，旷视科技被美国列入口管制“实体名单”，将会影响到其涉美业务。

除此之外，曾经是印奇“伯乐”的马云，也渐行渐远了。毕竟，阿里自己也是一个技术驱动型公司，事实上，2019年之后，蚂蚁金服已经研发出了自己的「刷脸系统」。

在外部环境不利的情况下，旷视在“风雨”中显得越发飘摇。

没有人会否定AI是一个站在时代前沿的科学技术，但同时也没有人能够清楚地看到这个技术的商业未来。

对于一个“个体差异化”不大的行业，技术是否还能成为“护城河”？答案尚未可知。而学界的「热点」不代表业界就能掀起「浪潮」，更何况学界也是“磕磕绊绊”发展了这么多年，至今还没迎来一个所谓的「全盛时期」。

AI行业注定是一个需要巨额资本投入和漫长时间积淀的行业。

旷视，十年创业，或许「热血」依旧。

只是，资本留给旷视的“耐心”还有多少呢？

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