deepseek到底是不是国运级科技成果？(上)牛魔王原创 微信公众号 作者：牛厂长 挨踢的牛魔王
牛厂长公司的AI生成
一、啥是国运级？
Deepseek，我们去年5月份就聊过了。
实际上，去年国产大模型的降价潮，就是deepseek发起的。
我们内部，早就上了deepseek v2，v2.5等版本。
那个时候，我们就知道，Deepseek迟早会火，但是像春节期间突然火成这样，还是没有想到的。
Deepseek对我们来说，是核弹级利好，等于是量身定制的那种利好。
说到押赛道，你说我们压中一次，你可以说我是瞎蒙的。
我要是连续押中，你就不能说我是蒙的了。
其实deepseek并不是从国内火起来的，而是从国外火起来的。
具体来说，就是美国。
特朗普认证、马斯克认证、OpenAI的山姆·奥特曼认证，各国的技术大拿，比如卡帕西等等认证，登顶140多个国家的下载排行榜第一。
这个成绩，就连openai都没拿到过。
《黑神话.悟空》的创始人冯骥说，deepseek可能是国运级的成果。
Yocar-冯骥 V 1-26 23:32
来自微博网页版
年前还是认真推下DeepSeek吧。
V3已经用了一个月，但R1仅仅用了5天，不得不来发这条微博。先讲一句暴论:DeepSeek,可能是个国运级别的科技成果
为了讲清楚这个成果有多惊人，我打个比方:
如果有一个AI大模型做到了以下的任何一条，都是超级了不起的突破-
1、强大。比肩o1的推理能力，暂时没有之一
2、便宜。参数少，训练开销与使用费用小了一个数量级
3、开源。任何人均可自行下载与部署，提供论文详细说明训练步骤与窍门，甚至提供了可以运行在手机上的mini模型。
4、免费。官方目前提供的服务完全免费，任何人随时随地可用
5、联网。暂时唯一支持联网搜索的推理模型(o1还不支持)
6、本土。深度求索是一家很小规模的年轻中国公司，由没有海外经历甚至没有资深从业经验的本土团队开发完成
上面的六条，DeepSeek全部、同时做到了。实在太6了，6到不真实。
如果这都不值得欢呼，还有什么值得欢呼?
那么，我们首先要说一说，什么是国运级？
其实日本在70-80年代，靠电子产品、汽车等等，一度要赶超美国。
后面美国人的信息产业开始发力，尤其是互联网蓬勃发展，美股高奏凯歌，让美国普通人也能分享红利，住上了大house，开小汽车，吃牛排的优渥生活，甚至连养老金都安排好了。
日本人连一口汤都没喝上，就落后了。
很多日本普通人找不到工作，在家里做宅男，这样的日子不是一天，而是一过就是30年。
日本的国运开始衰退，这就是所谓的“失去的30年”。
好机会的特征是，一个机会，可以带来后面更多的机会。
信息产业的特点是可以带动各行各业，就像蒸汽机、电力革命一样。
芯片制造、电子产品、计算机、各种工业自动化设备、互联网，甚至军事等等，都可以应用。
这就是国运级。
其实美国这次的目的非常明确，就是押注AI产业，与其它国家拉开5-10年的差距，让美国再次伟大(MAGA)。
美国确实曾经伟大过，当然，这是对美国人来说，那是一个过好日子的鎏金时代。
IBM垄断了大型机，这是第一代巨头。
大型机的利润，让IBM收入极高，福利极好，可以长期不裁员，利润好得不得了。
当时，穿个蓝色西服在IBM上班，简直就是颠扑不破的铁饭碗，在社会上也得到人的尊重。
微软和英特尔形成了wintel联盟，主宰PC市场，曾经长期赚取超额利润。
只是因为移动市场的出现，加上英特尔自己犯错，导致英特尔现在不太行。
微软转型云服务，还是非常赚钱的，还是在PC市场具有主宰地位。
这是第二代巨头。
谷歌、苹果、meta宰治了搜索、移动、社交市场，赚取了巨额利润，肥得流油，富可敌国。
一旦形成主宰地位，甚至都不需要做太多事情，就可以一直赚钱。
这是第三代巨头。
老美的目的，就是培养出第四代巨头，继续占据浪潮之巅。
openai山姆奥特曼的目的，就是通过大模型拉开与其他国家的代差，同时绑定英伟达，变成第四代巨头。
Openai的“星际之门”计划，投资5000亿美金给算力基础设施。
微软买核电站、马斯克搞十万张卡，扎克伯格甚至准备搞百万张卡，都是想在这轮科技竞赛中，成为新的第四代巨头。
芯片禁令，显卡配额，各种制裁，都是这个目的。
什么国家安全，只是随便找的理由罢了。
只要达到这个目的，老美就像《哪吒2》中的无量仙翁一样，随便分分，就是几千颗仙丹。
其他国家，就分6颗仙丹，是100年，才分6颗。
没有办法，你自己拿不出东西来，只能看着别人赚取垄断利润，收割全球。
这个时候，deepseek来了，是他，是他，犹如踩着风火轮的小哪吒。
二、智能涌现
智能是信息处理的最高形式。
人工智能是源于人类对智能的好奇。
到底机器能不能产生通用智能(AGI)呢？
其实人类经过很长时间的探索，试过很多种方法，有的完全失败了，有的有些效果。
比如计算机，就是这种探索的典型产物，它能做计算，可以算是一种很局限的智能。
直到chatgpt 3.5的出现，人类摸到了这个问题的门槛。
deepseek这次突破的点是什么呢？
就是RL，即强化学习。
Deepseek最新发的基础大模型deepseek v3其实并没有出圈。
因为性能还达不到chatgpt-4o的水平，有一定差距。
真正出圈的是随后发布的deepseek R1这个推理模型。
但是这个推理模型，实际上是deepseek R0这个版本上做出来的。
deepseek R0很不同，非常不同。
要说清楚这个问题，我们要简单介绍几个概念。
放心，完全不懂人工智能，你也能看得懂。
chatgpt-4o这种大语言模型，就是基础大模型，是通过预训练做出来的。
Gpt这个缩写里面，本身就包含的预训练的意思。
Gpt,这三个字母，有人叫它“狗屁通”，因为它有时候会编瞎话，但是看起来似乎又能说得通，所以叫它“狗屁通”，注意这个现象。
其实gpt这三个字母，并不是“狗屁通”的缩写，而是“Generative Pre-trained Transformer”这个词组的首字母缩写。
Generative就是生成式，Pre-trained就是预训练，而Transformer是架构的名字。
那么预训练是什么呢？
预训练，就相当于你去看书，看了很多书，理解了很多概念，懂得了原理，有了自己的体系。
但是这个时候你还不会解题。
那么你就要学几个例题，比如一个题，一个答案这种形式。
你多看几个例题，就知道怎么解题了。
这个过程就是监督微调，即sft。
Openai在做预训练的时候，发现了一个神奇的现象，就是涌现。
如果你给大模型喂多少概念，喂多少题，大模型就只能答这几个概念，只能答这几个题，那这个叫死记硬背，不能叫有智能。
但是涌现不一样，就是说你从来没有给大模型喂过的概念和题，它也能答出来。
这个就产生了原始的智能，就好像是一种直觉。
最典型的涌现例子，就是我们刚才说的大模型会胡编乱造。
这个现象专业术语并不叫“狗屁通”，而是大模型幻觉。
大模型幻觉，就是智能的体现，是智能这枚硬币的正反面。
只是对人类来说，它编的不对，叫大模型幻觉，而编的对，你管他叫聪明而已。
但是走到这一步，大模型的智能只是体现在直觉，也叫快思考。
人脑也是这样工作的，分为快思考和慢思考。
比如说，你在马路上，一辆车过来，你快速的闪开，这个就是快思考。
你这个时候，就是靠直觉来做判断的，你不会说想几天，再做决定。
快思考，就是一步思考，反应快，但是错误率也高。
那么怎么提高这个模型回答的准确率呢？
有人发现，在预训练模型中，加上一个提示词：
Let’s think step by step。
这个时候，大模型会一步一步的思考，准确率会大幅度提升。
这个就是慢思考，也叫多步思考。
就像你做数学题，你就不是靠直觉来作答，而是先有一个思考，再这一步的基础上，再进一步，直到得到最终答案。
你写长篇小说，也是这样，写个大纲，分几步来写。
用Let’s think step by step这样的提示词，确实能让预训练的大模型进行分步思考，但是这个过程还没有体系化，还不够系统。
三、强化学习的圣杯
如果系统的做，会怎么样呢？
这个时候，人们就想起下棋，下棋，就是典型的多步思考的例子。
说到下棋，现成的例子，震惊全球的alphago，已经没有人类可以下得过它了。
Alphago采用的就是强化学习，可以多步思考。
说到大模型的强化学习，就相当于预训练也做了，例题也看了，然后开始做考试的练习题。
这些题，并不是现成的题库中的，千变万化，你得根据基本概念，举一反三，融汇你所有的知识来做。
每个题的解题思路也未必只是一个，这个本质要你学会一种思维方式，而不是死记硬背。
大模型做的题越多，那么它的能力就越来越强，就“强化”了。
强化学习，还有一个特点，就是不需要人类数据反馈了，它自己做题就能提升。
很多人知道alphago,但是很少人知道alphazero,它是不需要和人类棋手下，它自己跟自己下棋，就会越来越强。
所以，你猜猜deepseek R0为什么叫这个名字？
0就是zero，这是向alphazero致敬。
Openai其实是最早探索了一条路出来，就是openai o1这个模型，有深度思考能力，于去年9月份发布。
就等于说，我们现在需要一门武功，一掌可以打穿厚重的石门。
openai学会了一种武功，比如说叫葵花宝典，可以打穿石门。
但是他不告诉你是怎么做到的，这是武林秘籍。
欲练神功，必先自宫，是不是要割了才能这么强，全世界都不知道。
割，就是成本高，就是需要的算力高。
我们知道，打穿石门，有多种武功可以做到，每个门派不一样，比如九阴真经，九阳神功，乾坤大挪移，降龙十八掌，小无相功等等。
这种情况下，谁能修炼一种武功，做到同样效果，还能公布出来，就是拿到圣杯了。
有meta的llama，有A社的claude，有阿里的qwen，国内的AI六小虎等等。
全世界都屏住呼吸，等着这一刻的到来。
不到半年，deepseek跳出来说，我们做到了，而且武林秘籍免费公布，随便用，而且我们这门武功，成本还低，不用割（没那么高的算力成本）。
这就等于你把九阴真经，九阳神功印了5000万本，到处发，这能不引起江湖的轰动吗？
一个东西火，肯定是有推手的。
首先是技术圈先讨论的，一些技术大拿发现deepseek做到了，那是兴奋的彻夜讨论。
接着，就是各个公司的ceo也参与进来，抱抱脸ceo, perplexity的CEO，这两个人出了大力，力挺deepseek。
还有个很阴的家伙，就是扎克伯格，他也是搞开源的，跟openai唱对台戏。
他就是偷偷推波助澜，意思就是他这个开源路线才是对的，你看deepseek就成功了吧。
接着，就是政界开始讨论，特朗普发言，五角大楼、NASA禁用。
当然，也有人出来说不好，这种主要是已经割了的。
特么deepseek你早点公布啊，我现在都割了，你跟我说不用割，也能练成？
Openai的山姆.奥特曼，这是属于割了的，那么多投资都投下去了。
他阴阳了一番，但是大体还是承认deepseek很强。
A社的CEO就是明显的羡慕嫉妒恨了，因为他割了，还没那么强，没有deepseek的风头。
在国外火了两周左右，这个风才吹回国内。
就等于自家孩子已经考上状元了，门口锣鼓喧天，鞭炮齐鸣。
父母跑外面一看，这是在干啥，这么热闹？
隔壁欧婶过来说，哎呀，你们俩站这里干啥呢？
你们家孩子考上状元了。
未完待续，即将发布下篇更精彩，敬请期待。
