CybotStar惊艳“绽放”百融云创开启Agent商业化“加速度”

科技观察不踩雷 2024-11-13 12:36:35

过去两年,人工智能以强大的渗透性、扩散性、颠覆性进入到生产生活各领域,犹如一个抛入平静水面的巨石,激起猛烈而持久的水花。“人工智能+”的强大力量使其已经成为影响人类社会未来发展的关键变量,它与生产力场景深度链接,成为指引未来的“智慧灯塔”,正式开启波澜壮阔的AI智能时代。而在AI智能时代,前行和变革由创新标杆企业引领,而这样的企业最大的标志,即AI技术的成功应用与大规模商业化。

近日,国家互联网信息办公室发布最新深度合成服务算法备案信息,一站式服务的AI科技领航者百融云创基于大语言模型的CybotStar Agent Builder平台已通过国家网信办备案,标志着精准性、安全性和合规性等多个维度的AI Agent 平台得到了权威认可,自身Agent商业化的步伐将大幅提速,模型应用版图进一步拓展。这可谓百融云创十年AI之路上的里程碑事件,也将成为未来征程的新序章。

财经观察站 作者:卓悦

AI赋能数智经济

AI市场究竟具备多大的潜力?据GrandViewResearch发布的分析报告,2024年至2030年全球人工智能市场的复合年增长率预计达到36.6%。面对充满想象空间的科技创新,百行千业深入布局,不断解锁AI的潜力和应用边界。

整体来看,各行各业对AI的应用从千亿级大模型向多模态和智能体发展,这也使以百融云创为代表的科技企业思考如何更好地推动大模型智能体落地。此前,百融云创将各项AI技术(比如智能语音、算法分析、估值建模、知识图谱)嵌入到业务流程中,确定了以BaaS业务为第二增长曲线、MaaS业务为基本盘的两大主营业务版图,赋能垂直行业降本增效,驱动提升资产运营成果。

伴随大模型产业从拼参数到拼应用的新阶段,百融云创聚力打造一站式大模型智能体创作及分发平台,为产业应用提供强大的AI赋能。在此背景下,CybotStar Agent Builder应运而生。

值得一提的是,依赖于语言理解能力、语音识别能力、逻辑推理能力、多模生成能力等前沿技术的支持,智能体创作平台在多模态任务中表现出色,集成了丰富的功能,既简化了AI应用的开发,构建出功能完备的智能体应用,除自有渠道外,又能分发到微信、网页等多个平台渠道和多元化业务场景之中,扩大了智能体的应用范围和影响力。而这也成为百融云创CybotStar Agent Builder功能价值和产品优势具体体现。

“更快更准更狠更灵活”

在众多行业中,金融行业被看作最适合发展人工智能的领域,金融业的主要业务都是基于大规模信息处理展开,而人工智能正为机构的数智化提供广泛支持,因此借助AI技术实现金融场景创新是金融行业机构普遍关注的课题,传统金融机构、大型互联网公司和人工智能公司纷纷布局,通过金融创新提升运营效率和服务水准。相信在CybotStar Agent Builder加持下,百融云创在通过全场景AI解决方案赋能金融机构数智化发展上将会更加得心应手。

那么问题来了,CybotStar Agent Builder究竟强在哪?

“天下武功唯快不破”,这在AI研发领域也同样适用。比如生成式AI主要集中于在线应用,需要系统对于用户的需求快速响应,推理速度的要求使得大模型需要快速的计算能力以满足实时应用的需求。

由此可见,更快的内容生成、数据处理和信息传递,成为检验AI的重要标准。据官方发布,CybotStar Agent Builder最快500毫秒以内即可响应,支持对接到400电话等实时语言场景。在客服或者实时对话等场景中,不存在任何的语气停顿或反应慢半拍,能为客户提供“真人”级体验。这成为CybotStar Agent Builder的重要优势。

立足AI时代,数据为决策的精准性和可靠性提供支撑,这也为AI平台更好地丰富和服务应用场景,以较高的内容精准度满足企业客户需求,提供指引。内容精准度更“高”是CybotStar Agent Builder的另一个优势。据悉,CybotStar Agent Builder内嵌RAG检索增强生成技术,并且应用了丰富的检索策略和先进的模型用于版面分析、query改写、检索精排、引用高亮等环节,可以支持复杂的知识库结构。

比如,在合同、简历、财报等各种复杂文档和表格的场景应用中,CybotStar Agent Builder能对文档中的知识实现精准切块、提取、加工和调优。其准确率可达98%+、文档解析准确率超过95%、Top3召回率达到100%。

AI生成内容涉及到的风险安全是不可忽视的重要方向。比如,AI服务在响应用户需求时,表现出较高的实时性和即时性,可能会增加隐私泄露的风险。基于对风险安全的平衡和把握,CybotStar Agent Builder以全流程模型生成控制,为内容生成保驾护航。

具体而言,在全流程模型生成控制下,技术和策略构建起前置拦截、生成干预、后置处置三道防线,为模型生成内容从输入到输出的所有阶段提供保障。这不仅能即时阻断不良信息和敏感信息的生成,还能追溯内容生成的全流程,让模型内容生成更加安全、可靠和可信。

目前,CybotStar可嵌入到的场景丰富多元,如营销管理、客户运营、客户服务、员工培训、风险管理、办公管理等多个场景工作流中,均能实现应用自如。即便是一些复杂的任务场景,根据指令序列编排,也能让智能体参与其中。

以金融行业为例,在CybotStar的赋能下,客户能够为投资人带来个性化投资建议、风险分析,指导完成交易操作等。智能体得以灵活地适应不同任务需求,实现业务流程自动化。

从图灵开始,让机器像人一样思考和工作,一直是科学家们的终极追求和最高级的浪漫。而伴随百融云创CybotStar的落地,这种浪漫正在走向现实。对话流功能是CybotStar的重要绝技,它模拟人类的思考和作业模式,通过可视化的方式,对大模型、知识库、插件工具等模块进行组合,有助于激活企业的人事物资产,标志着工具化和生产力化的重要跨越。

可以预见,伴随技术的逐渐成熟,人工智能对各行各业的赋能将会持续推进,以百融云创为代表的机构也将蓄力前行,扎根产业、深入场景,为垂直行业的高质量发展贡献更多AI智慧。

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