3年涨幅排名前1%!量化基金还能这么玩?

范范爱养基啊 2025-03-04 19:04:46

前几天我在分析一只主动基金时,收到一条留言:

他的意思应该是,随着DeepSeek的爆发,AI大模型的数据分析和深度学习功能,能大幅提升量化策略的投研水平。比如能更快分析出某个因子是否有效,更精准地把握市场规律,优化选股和交易策略。

于是,市场上有一种声音开始蔓延:以后投资都拼量化,基金经理早晚会过时。

然而,我发现,一位有着16年量化投资经验的量化老将,他在量化投资领域的进化方向,并没有一味卷算法,反而加入了“人”的主动投资。

我对此是非常好奇,于是翻了市面上公开资料,深入研究了这位量化大佬。

回归投资第一性原理

今天要介绍的这位“量化老将”是南华基金量化投资部总经理黄志钢。

从2008年起,黄志钢先在国联安基金量化投资部担任基金经理,随后在金鹰基金指数及量化投资部出任总经理。并于2019年加入南华基金,现任总经理助理及量化投资部总经理。

这16年来,黄志钢始终聚焦在量化基金投资,凭借对价值投资理念与量化技术的融合创新,逐渐成为国内公募量化领域的代表性人物。

在介绍黄志钢经理独创的量化投资之前,我先给大家简单介绍一下南华基金。

南华基金成立于2016年,是国内首家由期货公司(南华期货股份有限公司)全资控股的公募基金公司。南华期货业务覆盖中国香港、美国、新加坡、英国4个国际金融中心,是国内A股上市的首家期货公司。

黄志钢加入南华基金后,目前一共在管3只量化基金:南华丰汇混合、南华丰元量化选股混合、南华丰睿量化选股混合。

截至2025年2月28日:

在管时间最长的为南华丰汇混合A,2022年2月28日成立,至今刚好满3年,近3年涨幅32.70%,跑赢沪深300超48.8%。该业绩使得南华丰汇在2750只同类中的26名,位列前1%!

南华丰汇不仅近3年业绩好,短期今年来和近1年涨幅也都不错。

整体业绩表现在权益类基金中,属于很稳定的那种。

另一只是成立于2024年1月的南华丰元量化选股混合A近1年涨幅17.67%,跑赢沪深300超7%。

比较新的南华丰睿量化选股混合A,2024年11月成立,近3月涨幅1.82%,同样跑赢沪深300的-0.68%。

在2025年,重磅打造的新基金南华丰利量化选股混合(A:023365 C:023366)正在募集中,本周三募集结束。

这只新发基金与在管其他基金有何不同?

我在后文给大家详细解释。

先回到今天的主题:为什么在AI爆发的今天,黄经理反而更重视“人”的经验和智慧?

有着16年量化投资经验的黄志钢直接点出市面主流量化策略的局限性:传统多因子模型具有一定的局限性,其本质是基于历史数据的归纳,无法从根本上解决长期有效性的问题。

在黄志钢看来,近年来量化行业竞争越来越激烈,获取阿尔法的难度正在不断提升!

以广泛使用的多因子模型为例,目前这套策略虽然整体比较成熟,但如何做细做精仍是各家机构的共同课题。然而,这套体系更多是从数据出发,一旦投资中遇到较大回撤,策略可能会失效,因此需要不断挖掘新的因子。

为此,他回归价值投资的第一性原理,将“好公司与好价格”这一朴素的投资理念融合进量化投资策略,打造出独创的“量化价值大模型”。

在进一步深度研究后,我发现,黄志钢的“量化价值大模型”并非仅为算法的改进,而是一个自上而下,从宏观到微观的系统性的创新。

取势——南华量化投资时钟

取势,旨在把握大趋势和形势,识别机遇和挑战,从而找到有利的发展方向。

尤其是在投资中,认清当前经济周期处于什么哪个阶段,至关重要。

想必大家多少听说过“美林时钟”,它是美国投行美林证券2004年提出的资产配置理论,根据“经济增长、通货膨胀”这2个指标,将经济周期划分为衰退、复苏、过热和滞胀4个阶段,并据此提出相应的大类资产配置建议。

黄志钢凭借多年量化和主动投资经验,在美林时钟的基础上,打造出符合我国国情且对A股投资具有实际借鉴价值的“南华量化投资时钟”。

将经济周期划分为3大时期:经济衰退期、经济复苏期、经济繁荣期。

每一个时期对应一套不同的股票投资策略。

经济衰退期:主要看“股息率”。因为在衰退期,高股息率的上市公司通常盈利稳定且现金流充裕,能为投资者提供更稳定现金流,构建安全边际。(我理解就是银行、公用事业这些板块)

经济复苏期:主要看“市净率PB”。因为复苏期由衰退末期开始,这时市场情绪最悲观,不少优质公司会被“错杀”,导致PB过低。对价值投资者来说,这个时候最适合“捡烟蒂”。一旦经济持续回暖,低PB股票往往最先迎来价值修复行情。(比如地产、钢铁这些有有形资产的传统行业)

经济繁荣期:主要看“市盈率PE”。在经济繁荣期,市场情绪非常乐观,会给有盈利预期的企业赋予更高估值。如果能提前选到低PE且未来盈利能力强的企业,很可能收获戴维斯双击。(比如电子、高端制造等板块)

光识别当下经济周期所处阶段还远远不够,更重要的是选出“好股票”。

黄经理的选股策略,更是一套从“道”到“术”的创新。

明道——量化价值大模型

明道,强调明确目标和方向,坚守核心价值观,确保行动符合长远目标。

那么,黄志钢坚守的核心价值观是什么呢?

答案竟是一句我们再熟悉不过的老话——以合理的价格买进优秀的企业。

黄志钢认为:量化私募通常更多运用高频量化因子,通过高频调仓来获取交易性超额收益,但在选股层面创造的超额收益相对较小。随着高频策略愈发拥挤,公募量化在基本面研究上的优势将逐渐显现。

因此,黄志钢反其道而行。

当别家的量化投资都在卷模型卷算法时,黄志钢则回归投资的本质,遵循第一性原理,将朴素的价投理念与先进的量化投资策略相融合,打造出“量化价值大模型”。该模型注重3个核心——安全边际、公司定价、价值陷阱。

优术——好公司与好价格的平衡艺术

优术,指关注具体的操作方法和技巧,通过优化执行过程,提高效率和效果。

1、选股

黄志钢认为,在多数情况下,“好公司”和“好价格”很难兼得,而量化投资可以通过模型在两者之间找到平衡点。

对此,黄志钢表示,通过长期研究,化繁为简,总结出一个公式: IR=(1-DR)×ROE + DR×EP+残差项 。

公式核心:通过预测企业未来ROE和EP两个核心指标,计算出该只股票的潜在收益率,以实现“公司定价”。

ROE:净资产收益率

EP:盈利收益率,即估值PE的倒数

这两年,黄志钢对该模型不断迭代升级,增加安全边际的考量,利用特异度因子剔除与大盘走势差异度很大的个股,并将模型的重点放在对公司未来ROE和EP的预测上,以规避价值陷阱。

2、风控

在风险模型上,黄志钢认为:传统的风险预测模型以波动率为核心指标,这些模型通常假设风险服从正态分布,但在实际市场中,“黑天鹅”事件的发生频率要远高于正态分布的预测。

为了解决这一问题,黄志钢提出要基于安全边际构建凸性组合,这样就能在极端事件发生时提升防范风险和控制波动的有效性。

此外,他还强调不进行明显的择时操作,而是通过持续的阿尔法收益来对冲贝塔的波动风险。这种方法避免了过度依赖市场时机的选择,而是通过多样化的投资组合来实现风险的分散。

正是因为个股完全是基于量化价值大模型的筛选结果,因此,从行业层面来看,不存在行业偏好。

新基金“南华丰利”有何特别之处?

我们先来看看黄经理目前在管的2只量化选股基金有何特点。

“南华丰元量化选股”侧重低PB股票,呈现深度价值风格。

因此,相比还不错的涨幅业绩而言,南华丰元的“风险控制”得分更高。(数据来源:芝士财富 数据截至:2025年2月27日)

(数据来源:芝士财富 数据截至:2025年2月27日)

另一只“南华丰睿量化选股”侧重低PE的股票,表现出低估值、偏周期的风格。

在今年A股回暖行情下,能看到:低PE策略的“南华丰睿”果然跑赢了低PB策略的“南华丰元”。(非常契合“南华量化投资时钟”)

这次新发的“南华丰利量化选股”与上面两只都不同,它更侧重高股息股票,可以将其视为“类绝对收益”产品。

根据介绍,黄志钢拟管理的南华丰利量化选股混合,采用“高股息策略”构建安全边际,通过深入分析公司的ROE,筛选出分红相对较为稳定、波动相对较小且具有一定成长性的股票,以避免掉入高股息陷阱。

黄志钢经理还说,该基金还能通过策略规则替代主观择时。

例如,当市场整体呈现高估时,严格选股标准下可投标的减少,组合自动降仓,从而实现追求类绝对收益的目标。

大家可能关心的3个问题

老实说,最初看到新基金南华丰利是“高股息”策略时,我的疑问还不少

然后,在深入研究后,我梳理了3个大家可能都关心的问题和答案。

问题1:市面上红利指数这么多,尤其是比较火的中证红利、红利低波等指数。南华丰利有何独特优势?

“南华丰利”虽然主要采用高股息策略,但同时也非常重视ROE和成长性,风格更靠“红利成长”。而且,黄经理的策略自带择时功能,在筛不出那么多符合要求的股票时,会自动降低仓位。

问题2:今年我国科技股非常强势,红利指数反而微跌。黄经理的量化价值大模型整体更侧重安全边际,如此看重高股息和低估值,岂不是完全错过了这波科技牛?

没有完全错过。有基本面业绩支撑的科技股也能被选到。而那些没有基本面支撑的科技股,就选不到。

问题3:在科技牛行情下,为什么选择现在推出主打“高股息策略”的南华丰利?

从长期回测数据来看,高股息策略在A股表现长期更好,更稳定。而且,新基金“南华丰利”除了重视高股息外,也非常看重ROE和成长性。

-------------

综上,我理解这次新推出的“南华丰利量化选股混合”其本身就是一个“哑铃策略”,既看重高股息,又兼顾成长性。无论经济是衰退期还是复苏繁荣期,总有一部分仓位占优。

或者,你还可以将它看做一只“红利增强基金”,在低利率环境下,或许成为更好的稳健投资替代。

最后,我很好奇同样关注基金与投资发展的你:请问,你是更看好纯AI量化投资,还是相信基金经理的经验和智慧呢?

0 阅读:0
范范爱养基啊

范范爱养基啊

感谢大家的关注