奥兰多的一家药房前摆放着一块鼓励人们进行流感和新冠感染检测的公告牌。随着美国流感疫情的继续加剧，该国的住院率达到了过去几年流感季的10倍以上。根据美国疾病防控中心（CDC）的最新数据，已经有约620万例流感病例登记在案。
安东尼·福奇博士在退休前一个月就曾警告过，美国“毋庸置疑”仍旧处于新冠疫情的阴影之中，其他专家也一再警告，由新冠的最新变种引起的新一轮疫情高峰即将到来，就连总统拜登也再次延长了因新冠疫情启动的公共卫生紧急状态（COVID-19 Public Health Emergency）的持续时间。然而，这些骇人听闻的警告很大程度上是基于一个假设：即美国每天仍有约400人死于新冠。但是正如温麟衍（Leana Wen）博士在《华盛顿邮报》上所探讨的那样，我们有必要去质疑这个假设。因为根据德国一位著名的病毒学家上个月得出的结论，如果我们事实上不再处于公共卫生紧急状态中，我们也就没有理由再一次颁布校园口罩令，也没有理由继续采取其他不合理的管控措施。
在过去的一年多中，许多被归类为因新冠住院的患者只是在因其他疾病住院期间碰巧新冠检测呈阳性，而没有新冠症状。因为几乎每个人在入院时都会被要求进行核酸检测，许多因其他疾病入院的患者也被测出阳性，于是这一类病人也被纳入由新冠引起的住院人数统计中。因此，这项数据被不断夸大，这一点在如今奥密克戎肆虐之时尤其明显。加州大学洛杉矶分校的研究人员检查了洛杉矶县公立医院的数据，发现自2022年1月以来，超过三分之二的病例只是“伴有”新冠症状，而非记录的“因为”新冠入院。
马萨诸塞州的一项严格评估确定，相当比例的新冠住院病例实际上只是在入院时伴有新冠感染，而非因为新冠症状入院。美国传染病学会佐治亚州分会的前主席估计，在他工作的医院中，约有90%被诊断为新冠阳性的患者接受的实际上是另一种疾病的治疗。塔夫茨医院的流行病学家同样表示，最近因新冠住院的患者比例实际上低至报道人数的 10%。所有这些都完全符合现实：即到2022年3月，超过95%的美国人已经感染过新冠病毒或接种了疫苗，或者通常兼而有之，由此产生的强大的群体免疫力加上奥密克戎变异株较小的毒性，使得新冠重症率锐减。
人们逐渐认识到新冠住院人数被高估了，这促使一些地方当局和美国疾病防控中心（CDC）尝试对该项数据进行更准确的估计。被错误归因的住院病例数显然也导致了不准确的新冠死亡人数，但人们才刚刚开始认识到这一点——许多官方记录的新冠死亡病例同样只是“伴随”新冠症状，而非真的“由于”新冠而死。
CDC指南仍然规定，在新冠检测结果呈阳性后30天内，任何患病导致的死亡（即非意外事故等因素导致的死亡），无论是何种疾病，都自动归类为由于新冠感染导致的死亡。因此，如果目前人群中的新冠感染率约为3%，那么因其他原因入院且/或最终在医院死亡的人的背景感染率将同样在3%左右。考虑到美国每天约有 9200 人死亡，那么在这种假设下，应该有大约 275 例被记录为因新冠而死亡的病例（或约占官方每日统计的三分之二）实际上是由其他原因造成的。
前密尔沃基县首席法医对当地疫情期间报告的约4000例新冠死亡病例进行了仔细审查。他的研究表明，近一半的死亡实际上与新冠无关，或者在某些情况下新冠只是对患者本来已经很糟糕的身体状况略有影响，例如晚期癌症患者的死亡可能会因为新冠在几天或几周内加速。洛杉矶县和全美国在最近几波疫情浪潮（主要的毒株类型为具有高度传染性但致死率锐减的奥密克戎变异株）期间收集的数据分析表明，实际的新冠死亡人数可能被高估了至少四倍。
丹麦一项新发表的调查表明，在一年前奥密克戎变异株出现之后，官方记录的新冠死亡病例中有65-75%从本质上说都不是由新冠导致的，这与前文的假设一致。然而，即使美国目前报告的新冠死亡人数中只有一半不是真正由该病毒造成的，这也意味着每天约有200人死于新冠病毒，大致相当于在流感肆虐季节的新冠死亡人数。
除了被高估的新冠住院和死亡人数外，维持公共卫生紧急状态的另一个原因是新冠后遗症的大规模出现。然而，几乎所有的新冠长期遗留病症报告都是来自患者在感染后基于感觉的自行上报，而不是来自严谨的对照研究（即对比这些所谓的持久性症状在重复感染者和首次感染者身上的出现率有无差异）。
旧金山湾区捷运列车上的公告警告说，许多常见疾病中的任何一种，包括头痛、焦虑、腹泻、肌肉酸痛和注意力不集中，都可能是由新冠引起的后遗症。但到目前为止，根据病例对照研究，如今重复感染者出现的新冠症状与首次感染者的相比只是略有差异（且新的研究表明，绝大多数症状都会在一年内康复）。虽然新冠后遗症的出现和新冠导致的死亡无疑事关重大，但这不应该与我们严格分析以更准确地估计相关数据相冲突。
无意中被高估了的新冠死亡病例数和新冠后遗症出现率不仅导致错误的政策（比如新的强制口罩令），还导致了不必要的持续恐慌，尤其是在偏向民主党的地区。在这漫长的三年之后，现在是时候将公共卫生声明和政策建立在坚实的科学证据之上，而不是出于善意但往往具有误导性的假设之上。
