目前数学理论本科课程主要包括以下几类：
一、基础数学课程
高等数学：涵盖极限、导数、微分、积分、级数等微积分基本概念和理论，是大学数学的基础1。数学分析：对实数系统、函数、极限、微分、积分、级数等概念进行深入探讨的学科，培养学生的逻辑思维能力和抽象思维能力。二、代数与几何课程
高等代数：深入探讨线性代数、矩阵论、群论等抽象概念，培养逻辑思维。包括多项式、行列式、矩阵等核心知识点。解析几何：研究空间结构及性质的一门学科，与代数、微积分等有密切联系。微分几何、高等几何：研究微分流形、曲线、曲面等几何对象的性质及其上的微积分理论。三、概率与统计课程
概率论与数理统计：研究随机现象及其数量规律的学科，包括概率、随机变量、数学期望、大数定律、中心极限定理等概率论基础，以及描述性统计、推断性统计等统计方法。四、分析与函数论课程
实变函数论：研究实数域上的函数及其性质的学科，是数学分析的重要分支。复变函数论：探讨复数函数的性质和运算，广泛应用于物理和工程领域。复分析：研究复函数和解析函数，为物理和工程领域提供理论依据。五、其他重要课程
常微分方程、偏微分方程：研究微分方程的解法和应用，涉及物理、工程等领域。抽象代数、近世代数：研究代数结构及其性质的学科，包括群、环、域等概念。数论：探索整数和素数，为密码学和计算机科学提供基础。泛函分析、拓扑学：研究函数空间、拓扑空间等抽象数学结构的学科。模糊数学：研究模糊集合、模糊逻辑等概念的数学分支，应用于模糊控制、识别等领域。硕士阶段数学理论课程：
基础数学课程：可能涵盖数理逻辑、数论、代数、几何、拓扑、函数论等学科的基础内容。应用数学课程：可能涉及利用数学方法解决实际问题，建立数学模型等方面的内容，具体课程可能因专业方向而异。专业方向课程：根据具体的专业方向，可能包括数值分析、数学建模、系统与控制理论中的线性代数等课程内容。博士阶段数学理论课程：
基础课程：可能包括泛函分析、实分析、概率论基础、微分几何、抽象代数、偏微分方程等深入的理论课程。专业方向课程：根据研究方向的不同，可能涵盖代数拓扑、复分析、非线性泛函分析、小波分析、代数编码理论等高级课程内容。学科前沿专题：可能涉及当前数学研究的前沿领域和热点问题，旨在培养学生的独立科研能力和创新思维。需要注意的是，硕士和博士阶段的数学理论课程可能因学校、专业方向以及导师的研究领域而有所不同。
