极氪“超速”改款:终究是时代变了

寒昀说汽车啊 2024-08-21 17:37:18

说到底,还是太卷了。

上周,极氪发布了浩瀚智驾2.0和2025款001、007,但因产品迭代速度过快,导致关注度被“背刺老车主”吸走。

其实,这次发布技术看点很多,电池、智舱和智驾都有重要升级,尤其是落地「端到端」的浩瀚智驾2.0。

在发布会后的采访环节,极氪智能科技CEO安聪慧多次解释极氪001产品迭代的节奏问题:

原因之一,“终端很多用户,非常希望极氪001应用自研浩瀚智驾”;

原因之二,“极氪007用户用了自研浩翰智驾之后,反馈还不错”;

原因之三,“极氪001的自研浩翰智驾原计划年底完工,结果提前了3个月”。

还有一个原因,是极氪智能科技副总裁林金文说的,“市场太卷了,要把当下最好的技术拿出来”。

所以,已经卷疯了的极氪,就听劝一把,既然已经做出来了,那就干脆提前3个月把浩瀚智驾版极氪001推出来。

于是有人欢喜,有人忧。观望中的准车主和等等党赢了,安心提车;但是6-7月刚买了旧款的车主,肯定不开心。其实,2月推出的2024款极氪001,原计划是下半年更新,也是提前了几个月。

价格战打了两年,换代「加配不加价」已经不是新鲜事,一年一换也常态化,蔚小理华迪这些卷王们,莫不如此。消费者对此已经有预期。

但是忍下这点之后,就不能再指望他们再担待更多了。更何况,极氪曾经为001客户更换高通8155芯片,导致用户期望较高。

对此,极氪给了换新补偿,尚未排产的用户可以更换浩瀚智驾款。

那首搭2025款极氪001和007的新技术,到底为什么让大家如此在意?

「端到端」竞速,冲刺第一梯队

8月,国内智驾第一梯队开始落地「端到端」了。

先是小鹏汽车,赶在7月30日,全量推送了AI天玑系统XOS 5.2.0版本,号称全球唯二实现端到端大模型量产落地。第一是特斯拉的 FSD V12。

紧随其后,8月6日,华为与北汽合作的享界S9发布,首发搭载华为ADS 3.0智驾系统,应用全新端到端架构。问界和智界车型将于9月起升级。

国内第一梯队的新系统落地,把智驾推到了「端到端时代」。

可以看出,这三家都是造车新势力。原本以为第四家会是理想,毕竟已经预告过,并剧透了方案PPT和内测数据,没想到是极氪。理论上,极氪是第一家落地端到端的传统出身车企。

极氪自研的浩瀚智驾2.0的整体架构,硬件是激光雷达和英伟达双Orin X芯片,算法是两段式串联端到端+规控兜底。

前段是场景认知大模型SCM,官方称可以理解的交通场景新增超过1000种,认知准确度提升超过120%。

后段是交互式规控大模型IPM,将预测、决策和规划融合到一个大模型中。可以提前1.2秒预判周边车辆和行人,准确性提升21%,碰撞风险减少28%以上。

跟余承东一样, 极氪智能科技副总裁陈奇也认为“端到端的上限很高,但下限很低。”所以,极氪是基于规控兜底网络在做端到端,就像华为嵌入了「本能安全网络」。

能力上,「浩瀚智驾2.0」端到端泊车,时间最快可以缩短到23秒,场景覆盖断头路、极窄车位、遥控指尖泊车、记忆泊车功能。同时,「浩瀚智驾2.0」还带来了记忆泊车功能,基于记忆路线前往指定楼层停车位,不限楼层,不限车位,自动通过闸口,还将在2024年年底实现充电桩和电梯口等位置点的领航服务功能。

无图城市智驾能力,规划了三个阶段:城市NZP通勤模式、城市NZP和城市NZP+。

先开启的城市NZP通勤模式,最多可记忆20条路线,每条路线最长100公里。支持超30种以上的复杂路口,复杂路口通过率超过95%。打通小区内路、停车场、收费站、停车场闸口等场景,让通勤模式先实现“车位到车位”。

无图城市NZP,预计在今年年底开启分批交付。据透露,无图端到端内部已经跑通,但是因为“还是要保证端到端的底线,等底线保证好,才能给大家来体验。”

城市NZP+预计将在2025年下半年分批推送,能实现不限车位、不限道路、不限城市,车位到车位的全场景城市智驾。

高速NZP功能,覆盖全国高速、高架道路,交付即开通,不仅可以应对30多种大车危险场景,有效抵挡80%以上的“恶意加塞”,带有720度主动安全预警系统。

极氪自研的浩瀚智驾的首次落地,是去年12月底极氪007的上市,当时是后起直追的状态,现在8个月已经进展到「端到端」阶段并做完了001的版本,研发速度可谓百米冲刺。

“极氪用2年的时间完成了别人5年工作,”据悉,为此,智驾团队闭关专攻几个月。

并未抛弃Mobileye

极氪001只是增加浩翰智驾版本,Mobileye智驾版本还在进化。

就在8月1日,极氪跟Mobileye刚刚宣布加深技术合作,基于EyeQ6H系统集成芯片推出下一代产品。

对于Mobileye方案未来还会保留,主要是几个方面的原因:第一,极氪的海外款车型应用Mobileye系统;第二,是Mobileye和极氪之间的合作升级;第三,显然是为了老车主。

还有一些车主认为,Mobileye方案的芯片和双Orin-X智驾芯片算力相差10倍,所以表现也差十倍。事实上,并不会有如此大差别。

首先,Mobileye的方案软硬一体,是传感器、软件算法和芯片高度绑定的封闭系统。英伟达芯片开放性很高,提供强大的软件工具链,任何企业都可以在上面做自己的智驾软件。

软硬一体、封闭系统算力利用效率,要高于开放系统。例如,根据Mobileye的规划,176TOPS就可以做L4。封闭系统还有一个好处是功耗低。

算法也非常关键,Mobileye涉足智驾很早,去年12月007上市的时候,极氪智能科技副总裁陈奇就告诉《出行百人会/AutocarMax》,Mobileye的算法还是可以的。

他当时就透露,极氪001、009使用与Mobileye的合作方案,会持续加大研发投入,在体验上不会和浩瀚智驾有太大区别。

Mobileye的黑盒模式是很多车企放弃它的原罪。现在已经被市场打服。

所以,跟极氪加深合作的官宣里,提到这么一句,“极氪的工程师则能够更好地利用Mobileye的技术和开发工具,进行数据验证,并更高效地向客户提供软件升级服务。”

这说明Mobileye将向极氪更加开放。据悉,指尖泊车功能已经完成全量推送,高速NZP已经覆盖97%的用户所在地区,城市NZP预计年内分批交付。

但是,Mobileye的芯片不能支持升级到浩瀚智驾软件。“芯片架构不一样。从功能上,我们可以定义成一样。但是软件复用的几率基本上为零。”

大家更看好浩瀚智驾2.0,一个是算力潜力大,定制化高,自研的迭代速度肯定会更卷更快;另外,浩瀚智驾规模化效应会更好。

官方统计数据显示,极氪自研浩瀚智驾功能渗透率超过94%,日均智驾里程超过33公里,日均智能泊车1.97次。

主动智能座舱:接入Kr AI大模型

极氪OS智能座舱系统,此次正式升级为极氪AI OS,接入Kr AI大模型,实现座舱端到端,语音助手Eva升级为AI Eva。

官方称,极氪 AI OS,拥有超过15万种指令泛化能力,最多的30多项主动服务功能。可实现“全舱自由说”的全场景语音闭环。

因为2024款座舱也是基于高通8295芯片,所以老用户也可以完全get到座舱升级的好处。

座舱大模型去年跟着Chatgpt的大火炒作过一阵子,但是往往呈现出车机版的聊天工具而已。此次极氪的座舱端到端有什么特别?

极氪智能座舱负责人姜军表示,极氪AI OS在感知、决策、执行各个环节实现了底层能力的进化与融合。

首先,实现听觉、视觉、时间、位置等多模态的主动感知能力。凭借「大语言模型」和「视觉语言模型」,精准理解各种场景和需求。

再通过端到端AI决策引擎的大模型推理、知识图谱和长时记忆等能力,形成基于用户习惯和场景的主动最优解,最终调用1000多种原子化服务,满足功能场景。

例如,当常用路线出现异常拥堵时,AI Eva会主动提醒推荐更优路线。当检测到前后卡车进入非安全距离时,也会主动提醒。

在高速长途场景,主动提供包括语音提示、拉紧安全带、释放香氛、振动座椅,还可以推荐最近的高速服务区,添加到导航的途经点等。

第二代金砖电池,充电速度超越三元锂

除了智能化在AI能力引入下的迭代,极氪还发布了全栈自研的第二代金砖电池。

最大充电倍率达到5.5C,从10%充到80%只需10分半,超越三元锂电池,成为当前全球充电速度最快的动力电池。

3秒脉冲放电倍率最高可达22C,比第一代提升了37.5%;尤其在低温、低电量工况下,第二代金砖电池状态更加稳定。

电池性能提升来自“第二代锂离子全程加速技术”:正极采用全新“超电子体正极材料”,提升能量密度和导电率;负极采用全新石墨材料设计方案,引入纳米级多孔导电层和改进款的低阻抗SEI膜;正负极之间,采用新一代“超快解离电解液”技术,大幅提升锂离子的转移速度。

同时,第二代金砖电池采用8大热安全防护技术,通过电芯超压针刺实验、240秒火烧实验,以及整包六大极端工况串行测试。

另外,采用了全球首创的车云一体AI BMS电池管理技术,通过云端大模型和电池预警模型,提升电池电量估算精度,提前识别风险车辆,提升电池全生命周期的健康监测精度,还可以合理引导用户习惯,延长电池使用寿命。

得益于第二代金砖电池和完备的800伏超快充补能网络,2025款极氪007充电10分钟,续航增加473公里,20分钟就可以满电出发。

结语

慢了会被淘汰,快了难以协调。

毫无疑问,智能化和卷战加快了新车迭代速度。但在软硬件共同进化的现阶段,目前还无法做到芯片的可插拔。从全行业看,双Orin X 也不过是当下之选,算力更高的DriveThor已经在路上。

就像安聪慧所说,“新能源汽车进入了比拼快速迭代能力的阶段,与传统汽车有很大区别。不光是极氪,其他新能源车企未来迭代速度也会加快。”

如何在高速迭代下寻找新的平衡,需要车企们在实践中摸索。而让中国新能源汽车跑遍全世界,则需要更多的极氪速度。

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