4月23日和24日，微软和苹果相继开源了各自的小参数大模型，此举意味着巨头们开始布局移动端AI。微软曾经的移动梦想——Windows Mobile虽然被安卓击败，但在大模型和人工智能时代，微软或许能凭借终端智能卷土重来。
终端智能：并非AI PC，而是手机上的行动智能终端智能在未来两年将成为一个非常重要且热门的概念。需要明确的是，终端智能并非AI PC。
尽管PC具有一定的便携性，但其应用场景主要还是固定场所办公，缺乏位置和移动属性。而手机则不同，它记录了大量的用户身份、行为和位置信息。
用户在运动、出行甚至走路时都会使用手机，这使得手机成为了承载终端智能的最佳平台。
内容智能到行为智能：从理解语言到预测行为当前的生成式人工智能，例如ChatGPT，主要基于全网数据训练，具备强大的语言理解和内容生成能力，可称之为内容智能或语言智能。而手机上的智能则更进一步，它可以利用用户的授权，访问用户的行为数据，从而形成行为智能。
通过分析用户的行为数据，人工智能可以理解用户的行为模式，并进行预测。智能的核心特点就是预测，一旦人工智能能够预测用户的行为，就能为用户提供更主动、更个性化的服务，例如预订机票、酒店、安排行程、购物等。
终端侧处理：保护隐私，提升效率未来的人工智能架构将类似于云计算，形成云、管、端三位一体的结构。部分计算任务仍然在云端进行，但与个人信息相关的处理和分析将更多地放在终端侧，尤其是在以手机为主的移动终端上。
未来两年，大量具备强大AI功能的原生应用将出现在手机上。这些应用能够采集并利用用户的行为数据，形成对用户的深度理解，从而提供个性化服务。
这在PC端是难以实现的。
用户侧应用：个人助手，开启全新服务模式这些新的AI原生应用将催生一大批用户侧应用，与以往的商家侧应用（例如微信、淘宝）不同，用户侧应用将成为用户的个人助手，例如购物、出行、饮食等方面提供专家级的建议和服务。这些应用将存储用户的个人数据并进行分析，但数据不会上传到云端或交给商家，从而更好地保护用户隐私。
技术支持：硬件、模型、交互终端智能的实现需要多方面的技术支持：首先是硬件能力的提升，尤其是在手机中大量应用AI计算芯片；其次是适合手机使用的小参数大模型的开发；最后是如何让AI程序与手机上的其他程序进行交互，像用户一样操作手机。目前，一些公司已经在这方面进行了测试，开发出能够模拟用户操作的AI agents。
AI Agents：团队协作，提供更全面的服务未来的终端智能并非仅仅依靠一个大模型，而是一组AI agents团队协作的结果。一些AI agents负责综合分析用户的需求，并将任务分配给其他专业的AI agents，例如负责与微信、淘宝等特定应用交互的agents。
这些AI agents共同协作，为用户提供更全面、更细致的服务。
结语：终端智能，值得期待的未来终端智能的核心在于行动，通过对用户行为的理解和预测，帮助用户进行决策和执行。未来，用户可以将购物、出行等任务交给AI agents，享受更便捷、更高效的生活。
终端智能将在未来两年逐步实现，并深刻改变我们的生活方式。
深度感想:终端智能的兴起预示着人工智能从感知、认知阶段向行动阶段的转变。这不仅仅是技术上的进步，更是服务模式的革新。
未来，每个人都将拥有专属的AI助手团队，这将极大地提升个人生活效率，并释放出巨大的生产力。同时，终端智能也带来了新的挑战，例如如何平衡用户隐私和数据利用、如何确保AI agents的安全性和可靠性等等。
这些挑战需要技术开发者、政策制定者和社会各界共同努力来解决。
