理想车主如何看待“理想无图NOA”,真实水平能否比肩华为?

驾仕派趣谈车 2024-07-12 10:04:46

7月5日,理想汽车召开了一场关于智驾的夏季发布会,其中核心的信息可以归纳为以下两点:

1、理想无图NOA(导航辅助驾驶)7月内全量推送,全自动AES(自动紧急转向)和全方位低速AEB(自动紧急制动)功能也将更新并推送;

2、全新的自动驾驶技术架构。

实际上,我也刚在6月末参与了理想AD Max 6.0.0 Beta版万人公测,算是抢先体验了一部分这次理想2024智能驾驶发布会的前半段内容。在看完发布会后,我想站在车主角度聊一聊如何看待理想无图NOA的真实水平,又有哪些我认为还可以优化的细节。

01

无图NOA基本解决城区驾驶场景覆盖

按照理想汽车的说法,将会全面推送的无图NOA有4大能力提升——

1、哪儿都能开,不再依赖过多的“先验信息”;

2、绕行动作丝滑,时空联合;

3、复杂路口轻松过,上帝视角;

4、附加AES和低速AEB升级,保障特殊情况安全。

以上4点可以大致归纳为本次发布会上半场的核心内容,说白话就是无图NOA更新之后,基本解决了城区NOA使用覆盖的问题,使用体验上更加丝滑的同时,也通过AES和低速AEB的升级,提升了高速和泊车等特殊场景的安全保障。例如全自动AES就是在AEB介入、但无法及时刹停时,通过紧急打方向来规避前方障碍物。

换句话说,这次理想无图NOA的更新算是基本解决了NOA城区+高速全覆盖的问题,使用体验上可以参考从最早的高速NOA进化到如今主流高速NOA的好用程度,主要是面对复杂场景时实现理论上和人类司机相同或者更快速、安全的判断和操作能力。

不过,从整场发布会的内容来看,目前理想AD Max 6.0.0版应该是还没有打通城区NOA+泊车端的场景贯穿能力(下半场核心内容),你也可以理解为它可以帮助你缓解驾驶疲劳或泊车等场景,但是两个场景之间的切换仍然需要人为干预,也就是基本追平了华为ADS 2.0智驾的大部分功能(7月推送后)。

最后,站在车主角度简单聊一聊目前AD Max 6.0.0公测版的体验:

1、驾驶策略变激进了一些,首先是跟车距离和刹车时机的部分,前者在跟车距离调到第一挡后,在拥堵路况下基本与前车只会留出一个车位左右的距离,不用特别担心有车强行加塞,后者则是在中高速行驶情况下,制动时机相比我自己会更晚、制动力道更强,但依旧能保证与前车安全距离;其次,在并线的选择上也基本是有空就尽可能去并线,当然偶尔也会出现压实线或错过路口的情况;

2、高架或城区NOA右转弯或曲率弯道时,无论转弯开角大小,会出现习惯性往左打一把方向再通过的情况,实话讲,头几次有点心虚;

3、UI界面均有细节优化,包含图像、颜色以及广度,视觉感受上更具科技感、更细致,也更贴近真实路况;

4、AD Max 6.0.0版大概率不是OTA更新后就能立刻使用,在我更新公测版后,更新说明中有一条「全场景NOA开放条件:智驾里程>1000km」,个人认为这样的设置也是合理的,如果高速NOA这种相对没那么复杂的智驾都还未有足够体验,直接使用城市无图NOA,遇到特殊情况可能会出现一些的意外。

02

双系统,下一代智驾方案

发布会下半场的核心内容「端到端+Drive VLM方案」将会是理想汽车接下来要忙的重点——

由车端系统1、系统2和云端模型组成,系统1是端到端模型(E2E)用来快速响应常规驾驶问题,系统2则是VLM视觉语言模型(具备思考和推理能力,例如在无图NOA错过路口或走错路时,提醒切换导航路线等),最后用世界模型来验证系统1和系统2的判断和能力,确保整体系统的安全、可靠。

换句话说,你可以理解为下一代的方案是基于BEV的端到端大模型负责主流程的辅助驾驶,额外用DriveVLM模型来检测影响智驾的物体或复杂路口等情况,给前者做兜底,解决泛化问题,两套系统分别处理95%和5%的功能,系统2主要是辅助系统1。

双系统的目的显然就是进一步实现无图NOA功能和其他功能(例如泊车场景)的贯穿使用,类似于系统2来辅助处理进入停车场、泊车位等复杂场景的能力,以释放无图NOA的全部功能和能力。

03

驾仕总结

就目前理想无图NOA的水平来看,理想算是基本追平了华为ADS 2.0智驾方案的大部分功能和水准,并且下一代智驾方案One Model的迭代路线也与华为ADS 3.0的GOD+PDP双网络类似,核心的区别其实还在于两家对于细节问题的判断和处理有所不同。

从个人使用习惯上来说,理想无图NOA推送更新后,基本解决了我大部分对于智驾出行场景的需求,但个别时候NOA因覆盖问题,例如NOA推出、切换至LCC时,车辆会出现突然的左右转动方向盘,不确定行驶路线的情况,是我目前使用NOA功能时最不喜欢的情况,尤其是在某些下闸道、临近收费站时,NOA虽然有提醒将会退出,但退出后的细节处理,确实不够丝滑。

文 | 刘朋

图 | 网络

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