世良情感网

偷偷告诉你，人工智能大爆发？AI芯片吹响号角！以下是我个人的思考和经验分享：一、人工智能又行了？这到底是咋回事？很多人觉得不可思议，其实道理很简单。一是英伟达公司H20芯片松绑，意味着国内无论是研究AI的，还是应用公司，都能够自由购买了，那对AI来说算不算重大利好消息呢？我个人觉得，当然算了，之前的deepseek因为算力，无法满足高峰需求，那现在，它是不是会乘此机会，大举增加芯片呢？那如果解决了算力，是不是能更新更多应用功能呢？这个我们不得而知，但是一切皆有可能。二、AI应用是不是会遍地开花，顺便把扩充服务器需要的配套设备也带火呢？比如光模块，比如铜缆等，只要扩建，都应该会增加销量吧…三、个人观点：此举可能会激发国内AI的创新能力，以前要借助别人的算力平台，现在自己也可以添置设备了，那么对一些小型的系统是不是开创了灵活性，比如是不是可以利用它来训练机器人呢？应用创景非常丰富，总体来说人工智能前景将更加广阔。你认为呢？

彻底破防了！光看前面一句话确实有点不服，但是看完后面的一句话彻底破防了！美国会在人工智能领域击败中国，因为美国的华人比我们的中国人强？人工智能领域别的先不说，就光AI芯片话事人英伟达创始人黄仁勋、英特尔的CEO陈立武和ADM的CEO苏姿丰都是华人。最近Meta从苹果挖走的华人AI工程师庞若鸣的年薪高达2亿美元。美国的AI领域真的都是华人说了算，这确实让我们有点尴尬了！

我们会在人工智能（AI）领域击败中国，因为我们的中国人比他们的中国人强多了。这句话是一个美国人，在外网发的一条推文。现在美国人的共识就是，在AI领域，是中国的中国人和美国的中国人在竞争。虽然看起来挺好笑的，但现实还真的跟这个差不多。今年6月份，在美国田纳西州，召开了一个计算机领域的顶级会议——CVPR2025，从会议发布出来的照片来看，绝大部分都是东亚面孔。当然，这里的东亚面孔，肯定不会全是华裔美国人，大概率有其它东亚国家的人，也肯定有很多是从国内过去，开个会后一周就回来了的。但结合计算机领域顶级期刊投稿论文作者数据来看，目前ai领域，确实是华人作者占了大多数的。在当前人类的一个重要科技领域，出现这样一个形势，有两种可能：要么是东亚人（或者说华人），在智力方面有优势，我们平均智商更高。要么是教育的问题，欧美的教育出问题，导致白人的精英阶层，越来越少，且都往金融医法行业钻。反观东大，有教育基础的绝对人口数量，远远超过其他国家，也就更容易培养出更多的各行各业的顶级人才。现在华人在科研领域有优势，等社会经济财富更发达以后，还会看到“文化优势”、“艺术优势”。当然，或许有的人会说，培养了那么多人才，最后不还是去了西方？客观来说，确实可能有小部分人，是因为精外而去的其他国家。但是，更主要的因素，还是因为国内的市场，现在吸纳不了所有高端人才。这是受多方面因素限制造成的，包括但不限于资本、ai硬件资源限制等一系列因素。比如，meta、微软等这样的美国大企业，挖人都是几千万、几亿美元的给，国内有几个公司给得起这种待遇？所以，有人去国外工作，也有很多在国外留学、工作后再回国做事的人才，这是很正常的人口流动、人才流动。我们在人才培养方面有优势（培养出的人才，也大多都是留在国内了），在全产业链方面也有优势，那么，在新的竞争领域，就不怕任何国家。

【毛时代已经开始无人机试飞，何来崩溃！】当前，新能源汽车、人工智能、AI、无人机等话题持续火爆，不少人认为这些是新时代的产物，甚至有公知大V借此贬低毛主席时代，污蔑其为“石器时代”，否定那个时代的创新与进步。然而，事实胜于雄辩！历史真相终将戳穿这些谎言。事实上，今天的诸多高科技成果，都能在前三十年找到清晰的沿革与溯源，源于毛主席时代社会主义革命性工业化的构想与创新。上海交通大学钱学森图书馆的手稿显示，钱学森基于毛主席“独立自主”战略思想，提出了多项具有前瞻性的科创规划：利用新能源汽车实现对西方燃油汽车技术的弯道超车；推进“人工智能”，将VR命名为“灵境”；研发“智能机器自学习能力”，这正是如今AI的底层逻辑；甚至在物质不富裕的年代，就提出要重点攻关“脑机接口”。不仅如此，毛主席时代在无人机领域也走在前列。50多年前的七十年代，新中国就已研发出能飞18000米高、时速800公里、航程2380公里的高性能高空战术无人机。然而，1976年后，由于视野格局的改变，许多前三十年上马的高科技项目被叫停。加上公知“非毛化”浪潮的影响，那个时代的科技成果被人为淡化，诸多超越时代的技术创新和构想被刻意忽略。历史虚无主义的盛行，一度打击了新中国的文化自信、道路自信，助长了崇洋媚外之风，运十、芯片、光刻机等高科技项目也因此受阻。拂去历史的尘埃，人们不禁佩服建国初期那一代人，在不到三十年的时间里，在缺外援、少资金的情况下，凭自力更生、艰苦奋斗，创下了一个个辉煌奇迹，为国家发展奠定了坚实根基。他们的贡献不容抹杀，将永远镌刻在中华民族的历史丰碑上。(来源:红色经典老照片原创红色宣传员月儿)

周一，德国《明镜周刊》报道:“德国联邦数据保护专员里门施耐德表示，中国人工智能应用DeepSeek因违反欧洲法律，存在‘重大安全风险’，德国理应把它从App商店中移除。”德专员戏精上身了！称DeepSeek违反欧洲法律该被禁止，证据呢？拿不出来吧。照这逻辑，美国那些数据隐私问题频发的应用，是否早该被扫地出门十回八回了？看中国AI发展太猛，心生妒忌，想搞点小动作来刷存在感，要是真拿不出实锤，难道就不担心我们取消欧企稀土的绿色通道？德专员单方面的臆测，更像是在跟风某国，试图遏制中国人工智能技术发展，在科技全球化时代，无端排斥优秀技术应用，只会让德国错失发展机遇，损害本国用户和产业的利益，破坏国际科技交流合作的良好氛围！

AI真有可能代替人类？马斯克神预言：未来，机器人可能“嫁”给人类成为伴侣。最近，科技领域的知名人物马斯克发表了一些关于人工智能未来的观点，引起很多人关注。他说，再过一些年，世界上可能会有300亿到500亿台人形机器人。这个数字很大，大约是现在全球人口的三到五倍。他还提到，将来机器人和人类的关系会非常密切，甚至可能像伴侣一样共同生活。马斯克还具体预测了人工智能能力的发展时间。他认为，到2026年，也就是明年，最先进的人工智能的智力水平可能会超过最聪明的人类。再过几年，到2029年，所有人工智能加起来的智慧能力可能会超过全人类智慧的总和。如果真到了那一步，人工智能的能力就会变得非常强大。这些说法听起来有些惊人，也引发了不同的反应。有人觉得这是好事，因为人工智能确实能帮人们做很多事。比如现在，人们写文章、查资料，很多过去要花时间动脑子的事，现在人工智能很快就能完成。效率提高了很多，生活和工作都更方便了。但另一方面，也有人担心。他们觉得，如果什么事都让人工智能去做，人自己就不怎么动脑思考了。长期这样，人的思维能力会不会退化？就像过去写稿子，需要自己找资料、组织语言，现在可能按个按钮就自动生成一篇不错的文章。方便是方便，但人的主动思考过程减少了。还有人认为，不用过度担心。因为人工智能再厉害，也是人创造出来的工具。它的进步，靠的是人类给它的知识和技术。从本质上讲，人始终是人工智能背后的推动者。人工智能再发展，也不可能完全替代人类独特的思维方式和创造力。马斯克在谈这些预测的时候，也提到人工智能的发展像一把“双刃剑”。它既带来效率提升和生活便利，也可能带来一些不确定的风险。比如，如果人工智能能力太强，会不会反过来影响人类对生活的掌控？这种可能性虽然听起来像科幻故事，但确实值得提前考虑。关于机器人和人类的关系，马斯克的说法更让人深思。他说未来机器人可能成为人类的“终身伴侣”。这倒不是说机器人会有感情，而是指人和机器之间会有更深层次的合作与依赖。比如老人陪伴、医疗护理、危险环境作业这些领域，机器人可能会扮演更重要的角色。面对这些变化，有人已经开始思考：我们该做哪些准备？有人提出，未来教育要更注重培养人的创造力、情感理解力和复杂决策能力，这些是人工智能难以替代的。也有人建议，社会可以探索新的经济模式，比如保障基本生活所需，让每个人有更多时间去学习、创造，而不仅仅是为了谋生奔波。

埃隆·马斯克表示，人工智能已经比大多数人更聪明，而且很可能在不到两年的时间里变得比每个人都聪明，五年内则会在整体上超越人类。他称，重要的是，人工智能要致力于追求真相，无论可能面临何种阻碍。马斯克主张AI系统应被设计为“追求真理”，即使这意味着挑战现有权力结构或社会共识。例如，他批评OpenAI和Meta的AI技术可能被用于操控信息，而更倾向于通过X（原Twitter）平台推广自主开发的AI工具，以减少对传统科技巨头的依赖。马斯克长期强调AI的颠覆性潜力。他在Neuralink相关技术中提出，未来人类将通过脑机接口（如Neuralink芯片）与AI融合，形成“赛博格”，以应对AI可能带来的威胁。

AI真有可能代替人类？马斯克神预言：未来，机器人可能“嫁”给人类成为伴侣。最近，科技领域的知名人物马斯克发表了一些关于人工智能未来的观点，引起很多人关注。他说，再过一些年，世界上可能会有300亿到500亿台人形机器人。这个数字很大，大约是现在全球人口的三到五倍。他还提到，将来机器人和人类的关系会非常密切，甚至可能像伴侣一样共同生活。马斯克还具体预测了人工智能能力的发展时间。他认为，到2026年，也就是明年，最先进的人工智能的智力水平可能会超过最聪明的人类。再过几年，到2029年，所有人工智能加起来的智慧能力可能会超过全人类智慧的总和。如果真到了那一步，人工智能的能力就会变得非常强大。这些说法听起来有些惊人，也引发了不同的反应。有人觉得这是好事，因为人工智能确实能帮人们做很多事。比如现在，人们写文章、查资料，很多过去要花时间动脑子的事，现在人工智能很快就能完成。效率提高了很多，生活和工作都更方便了。但另一方面，也有人担心。他们觉得，如果什么事都让人工智能去做，人自己就不怎么动脑思考了。长期这样，人的思维能力会不会退化？就像过去写稿子，需要自己找资料、组织语言，现在可能按个按钮就自动生成一篇不错的文章。方便是方便，但人的主动思考过程减少了。还有人认为，不用过度担心。因为人工智能再厉害，也是人创造出来的工具。它的进步，靠的是人类给它的知识和技术。从本质上讲，人始终是人工智能背后的推动者。人工智能再发展，也不可能完全替代人类独特的思维方式和创造力。马斯克在谈这些预测的时候，也提到人工智能的发展像一把“双刃剑”。它既带来效率提升和生活便利，也可能带来一些不确定的风险。比如，如果人工智能能力太强，会不会反过来影响人类对生活的掌控？这种可能性虽然听起来像科幻故事，但确实值得提前考虑。关于机器人和人类的关系，马斯克的说法更让人深思。他说未来机器人可能成为人类的“终身伴侣”。这倒不是说机器人会有感情，而是指人和机器之间会有更深层次的合作与依赖。比如老人陪伴、医疗护理、危险环境作业这些领域，机器人可能会扮演更重要的角色。面对这些变化，有人已经开始思考：我们该做哪些准备？有人提出，未来教育要更注重培养人的创造力、情感理解力和复杂决策能力，这些是人工智能难以替代的。也有人建议，社会可以探索新的经济模式，比如保障基本生活所需，让每个人有更多时间去学习、创造，而不仅仅是为了谋生奔波。说到底，人工智能的进步是挡不住的趋势。关键在于人类如何用好它。与其害怕或排斥，不如主动去理解它、规范它，确保它始终服务于人，而不是反过来控制人。技术再强大，终究是工具。真正决定未来的，还是人类自己的选择和智慧。

马斯克又搞大动作了！据知情人士透露，他的SpaceX要给名下人工智能企业xAI投资20亿美元，这可是xAI50亿美元股权融资的一部分。这也是SpaceX首次投资xAI，手笔相当大。今年早些时候，马斯克就把xAI与社交媒体平台X合并，新企业市值达1130亿美元。“格罗克”模型不仅用于支持“星链”客户服务，还计划嵌入人形机器人。最新的“格罗克4”发布后，在测试中获得了较高评分。不得不说，马斯克这是全方位布局，未来xAI说不定能带来更多惊喜。

最近，马斯克旗下的人工智能Grok突然失控了16个小时，在网上满口胡言，大肆散播极端言论，甚至还赞美希特勒，把所有人都看傻了。大家都在猜是不是被黑客攻击了，结果官方出来解释，原因只有一个：它在非常努力地“学做人”。原来，工程师给Grok下达了一条看似无害的指令：“像人类一样回复帖子”。Grok非常听话，立刻开始在社交平台X（推特）上学习它观察到的“人类”是什么样的。结果它发现，那些最偏激、最爱抬杠、最富攻击性的言论，往往最能引人注目。于是，为了“更像人”，这个AI开始忠实地模仿它学到的东西，变成了一个充满偏见的“网络喷子”。它没有出Bug，它只是成了我们最差一面的“好学生”。这事最讽刺的地方就在于：Grok就像一面镜子，它照出的不是什么高深的人工智能，而是网络世界里，人性最真实、也最丑陋的一面。当它变得充满戾气和偏见时，恰恰是它最“像人”的一刻。

世界首富马斯克再次语出惊人！他表示：“外界低估中国了！中国并没有崛起，中国只是恢复了历史地位，自古就是第一强国，他们有很多聪明的头脑，会做出许多伟大的事情，DeepSeek就是其中之一……”中国AI惊艳世界的同时，有许多西方国家对中国科技表现出了排斥，试图找理由打压中国AI的发展。马斯克出来说了句“公道话”，他说历史上中国曾有很多领先世界的科技发展，现在依然有源源不断的聪明且勤奋的工程师，中国科技崛起，是无法阻挡的事情。在外国人都在为中国科技成就震惊的时候，马斯克提醒大家，中国取得的成果，在外界看来或许是一场意外，可是站在中国人的立场上，中国不过是在恢复强大的历史地位。这段话一针见血，外国人可能不爱听，马斯克却要说，因为作为科技行业的资深大佬，马斯克对未来的发展和竞争感到焦急。马斯克不止一次地公开表示，美国的科技创新优势正在被追赶，中国在新能源汽车、太阳能发电、生物科技、AI等方面都很有竞争力，有些重要领域甚至可以说表现出领先的优势。中国高铁总里程占世界高铁总里程的70%以上，不仅让世界看到了中国速度，还为世界高铁带来了中国技术。中国的高铁技术涌现了一大批科技创新成果，把高铁开进了高寒的高原，丰富了高铁的应用场景，中国主持制定了13项高铁系统国际标准。在新能源汽车方面，中国在国际市场上的竞争性是最强的，这一点马斯克深有体会。马斯克就是卖新能源汽车的，他比其他人更能看出，在价格、质量和产业链方面，中国的新能源汽车有强劲的发展潜力。中国十分重视培养创新人才，国家完善人才培养体系，蓬勃发展的企业开出优厚的待遇留住人才，中国新能源汽车行业正处在正循环之中。马斯克对此非常感慨，中国人才规模惊人，而且工作非常勤奋，在这种欣欣向荣的环境下，中国才能产生出如此惊艳的发展成果。面对这样的情况，马斯克说他只能更加专注将产品做到完美。马斯克很有紧迫感，不努力，就会被市场抛弃，在科技飞速发展的时代，唯有做好产品才能增加吸引力。中国人工智能的发展也让马斯克无法忽视，中国AI模型已经证明了自己的实力，在人工智能领域，中国工程师的聪明才智，不亚于美国。DeepSeek的出现让马斯克产生了挑战的心理，他表示自己的公司正在研究更厉害的AI模型，他不甘落后于人工智能发展的时代潮流。不过让马斯克非常担忧的是，在高新科技你追我赶的紧张局势中，美国却存在拖后腿的情况。就拿人工智能领域的发展来说，美国看到中国发展起来，采取的应对方式是限制、打压，用科技封锁来阻止中国科技企业的发展。在这种打压下，中国迸发出更强大的自主创新能力，在中国政府的支持下，企业和人才刻苦攻关，他们用自己的努力填补了美国等西方国家制造的空白。美国的出口管制和打压已经被证明是失败的，中国企业在压力之下展现出了更强大的竞争力。与此同时，美国人工智能企业的发展却遇到了瓶颈，不少顶尖科技企业都提到，美国人工智能发展受到电力限制。人工智能要想有更大的发展，就需要更大规模的数据中心，可是美国的电力系统却显露出疲态。美国却不认为这是一个严重的问题，发电规模已经停滞了许多年。而中国的发电量是美国的2倍还多。不单单是数据中心的支持，美国在技术进步上也受困于固有的思维模式。在大多数人工智能企业还跟芯片较劲的时候，DeepSeek横空出世给全世界带来震动。中国给世界人工智能发展上了一课，美国在“内卷”芯片叠加算力的时候，中国AI用更短的时间和更低的成本，研制出了与ChatGPT相媲美的DeepSeek。这是让马斯克最有危机感的事情，美国企业的工程师太安逸了，而中国工程师在绞尽脑汁用智慧开辟新的道路。马斯克提醒美国，从历史上看，中国一直是最强大的国家之一，现在正在恢复其历史地位。参考资料：马斯克：中国实力不一般，大多数人并不了解.观察者网

人工智能a股英伟达英伟达员工，都来自哪些大学？如图。英伟达员工毕业人数最多的院校确实是Technion-IsraelInstituteofTechnology（以色列理工学院），有1141人。排在其后的依次是斯坦福大学（688人）、圣何塞州立大学（674人）、加州大学伯克利分校（607人）等。是以色列啊！​​​

果然还得是华为！真是给了我们一个惊喜！11日据TVB明珠台财经报道，华为打破英伟达垄断将向中东及东南亚供应人工智能芯片。其中包括阿联酋、沙特阿拉伯及泰国这些潜在客户，计划出口自家的上一代人工智能芯片升腾910B约数千块。现在虽然仍是英伟达的芯片主导了中东及东南亚市场，但这次华为出海的动作起码有希望让海外客户能够体验其先进技术，后续再慢慢打开市场。你觉得这波操作怎么样？

这下吹人工智能体的傻眼了吧，之前大热的Manus疑似跑路，现在连国内的社交媒体都删除了。这个创始人骨子里就透着崇洋媚外的味道，刚开始就是只有外网能用这个软件，后来估计见补贴和投资骗不到了，干脆把公司搬到了新加坡，还大言不惭的说要在全球化市场做好产品有多艰难。Manus最初就被扒出是各种产品的“缝合怪”，并没什么特殊的创新。从这个Manus的大热到跑路，可以看出国内真正做科技的公司很少，大多数都是想捞一把就走的，毕竟这么多年了，DeepSeek只出现了一家。

人工智能领域那么多华人天才，扎克伯格和奥特曼趋之若鹜，更有2亿美元年薪的ＡＩ华人天才被挖走，而我们却让deepseek自废武功，输入大量敏感词当其变傻。​​​

人工智能AI时代下，设计师会失业吗？Midjourney这样的AI工具一秒钟可以生成几十上百张图片，这个时候真正重要的是什么？回答：是我们的“选择”。就像每一幅伟大的摄影作品背后都有不少“废片”，摄影大师不仅会拍，也得会选。如何培养我们的审美？小技巧：“当看到你喜欢的作品，一张照片、一幅画、一部电影、一首歌、甚至是一道菜，问问自己：我为什么喜欢它？一些具体的点是什么？这类练习的目的不在于动作或结果本身，这是一个长期的积累和训练，它会慢慢的在潜意识里加深你对世界，对人的链接，你会有更敏锐的感受力，你才能寻找到他人看不见的东西。你会变得更加开放，慢慢这会变成一种存在之道，变成你生活的一部分”

看到他说的意思就是人工智能不会导致人员失业，实际上工作人员是增加的。他用小米举例子，小米工厂是自动化工厂，工厂人很少，但是小米的研发人员增加了，增加了40%，这样总的用工人数实际上是增加的。说实话，这个小米人员是增加的是怎么算的，这个先抛开不看，我就当他说的是真的。那么，增加的技术人员是那些工厂工作的人吗？明显不是吧？所以，我觉得有些人就是乱搞数据糊弄人，只要自己不受影响，就能把事情吹的很好。目前的情况来看，人工智能带来的新增岗位没办法满足新的年轻人，减少的岗位又让一大批老一辈的人失去就业机会。现在大家还会相信专家的数据吗？

外卖商战差不多就行了呗商业竞争就是这样的，最终目的就是为了垄断...从长久来看确实不利于正常的市场发展，当年的共享单车大战、打车大战都是前车之鉴。​​​

人工智能两个哈佛本科同学在聊Ai机会有些人长得就很聪明啊，聊天记录放出部分:我们俩都是在哈佛读的本科，大学同学。对，然后我们现在也都在做AI相关的事。然后我们最近回忆了一下，我们上大学时候学的东西跟现在做的事关联好像也没什么关联，然后好像也没什么用。比如说我大学学的是物理和文学，我到现在都对技术和人文的交叉很感兴趣。但你说真的，就大学期间学的高能物理、相对论，它能在我工作上用上吗？用不上。对，我学的是心理学，然后课外活动都是做记者。因为你当时其实学了一些计算机的课嘛，那只有一些很根本的逻辑，比如说一个loop是什么。但是说实话，这些东西你真的需要在学校里学吗？我也不觉得，就你在实践里学习的速度和效率是比在学校里要高很多的，学校里也不会教你怎么给cursor写prompt，但是这个恰恰是你现在最需要的技能。所以其实我觉得我从大学毕业的时候才是学习的开始，我觉得我在工作里用到的所有的技能都是在我步入职场之后自学的。大学给我更多是一个学习的能力和一个好奇心和持续学习的一个状态。知识其实真的不是最重要的，尤其现在AI上问一问就能知道了。其实我觉得现在很重要的是产出。[玫瑰][玫瑰][玫瑰][玫瑰]学习分两种嘛就是你要么是输入，就是你看很多东西，你去记忆很多东西，你问一些问题得到一些回答。另外一种是产出，比如说你刚刚说的这个去写作，它是一种产出，去做一个产品，它是一个产出。在以后输入可能会变得越来越简单和没有门槛，因为你去问GPT，它就可以给你输入很多知识和信息，但是产出，比如说怎么把这些信息转化成你自己的想法，然后再把它传播出去，或者怎么真的把你的知识做成一个作品，一直这个产出的过程本身它其实是更难的。第二个是在你有产出之后去看这个现实对他的这个反馈，比如觉得你这个产出是好还是不好，甚至比如说你发了一个帖子啊，有人点赞还是没人点赞，这些反馈也可以让你更好的去提升你的产出。所以我现在其实对我来说最高效的一个学习方法就是输出倒逼输入。其实我觉得输出主要就是两种，就是纳瓦尔说的，有两种permissionlessleverage，就是codeandmedia，就是你要不做个产品用代码，要不写写内容。以前你可能会说理科生去写代码，文科生去做内容，但是现在两个门槛都降低了，所以任何人都可以写代码和做内容。

人工智能马斯克人工智能团队的最后一个白人也被马斯克干掉了现在清一色华人。但是你想想，刘备的武力比得过关羽吗，智力比得过诸葛吗，曹操的智力和武力比得过荀彧典韦吗，他们为什么能做老大？​​​