深度浸入生产生活，人类已无法阻止AI加速进化
ChatGPT带动下，这一波AI热来势汹汹。在见证了GPT-4和文心一言的隔空PK后，更多企业和个人参与其中，AI叙事俨然成了当下的主流议题。
而在我们对当前AI的表现一边惊叹、一边揶揄的同时，其正以飞快的速度迭代和进化，并以优化后的更佳表现，不断浸入我们的生产和生活。
AI生产力1.0：能写会画，精准作答精准且高效地完成人类下达的指令，这是AI的基本功。这一阶段的AI更多依靠海量数据的喂养，AI要做的就是在数据库里打捞，并做相应的关联组合。在AI大模型的反复训练、推演以及日常实战中，AI不断自我更新和迭代，以期日臻完善，更好地凸显自身工具属性的价值。
以GPT为例，GPT-4之前的模型出现过很多问题，GPT-4之后被大幅修正和优化，无论问答、做题、写代码，还是读图识画，其正以肉眼可见的速度进化。百度文心一言刚发布时，也有很多缺陷，但其自我校准和优化效率也很可观。
在绘画方面，以Midjourney为代表的AI绘画软件已经可以生产超写实的绘画作品，甚至到了以假乱真的程度。这较前几年的AI绘画，可以说是上了一个巨大的台阶。依托更精细的调参系数、更丰富的图像模型数据、更多元化的图像风格、更精准的图像生成算法等， AI展现出颠覆绘画行业的巨大潜力。
在视频方面，AI视频创作也以肉眼可见的速度迭代。目前，图文转视频已成为包括百家号、头条号在内的媒体平台的基础创作工具。这套工具在短短几分钟内，便可生成一段10分以内的带音效和解说词的短视频。当然，这种AI视频仍有很多缺陷，其更多是网上现有素材的拼接组合，也往往匹配的不够精准，不过仍可能给短视频从业者带来不小的冲击。
当前，AI的生产力大多处在1.0时代。但从一些迹象来看，AI正加速完整这一阶段的积累，并向生产力2.0加速迁移。
AI生产力2.0：深度参与，革新模式在拥有了海量数据和完善的大模型之后，AI已经不满足于做简单的“应答工具”，而希望成为一个得力的“生产助手”。而这项潜能正被人类充分挖掘，我们也得以目睹部分阶段性成果。
譬如在文本创作方面，除了写论文、写新闻稿，AI还具备了归纳总结和联想能力，可以帮助我们生产诸如产品命名、起标题、写广告语、创作短视频文案，甚至撰写直播脚本等更考验创造力的内容。
最近，不少创意人开始利用ChatGPT辅助创作，以便从才思枯竭的汪洋里拯救自我；而微软发布的Microsoft 365 Copilot插件，也能帮助打工人快速制作精美的PPT，以及一键生成文章、一键生成图表等。
从某种程度看，AI生产力大解放，“打工人”有望从越来越卷的工作里抽身，但同时也存在着被AI替代的潜在风险。
在游戏&视频领域，凭借一部手机，虚幻引擎5的“MetaHuman Animator”插件已经可以完成真人面部动作捕捉和精准还原的速成工作。可以说，革新了以往那种需要带着各种传感器设备，并通过精密设备录入电脑系统的，既耗时耗力、又耗钱的真人动捕创作模式。
最近，光线传媒官宣将对小说《去你的岛》进行改编，并制作成动画电影，并放出了由 AI创作的首张电影宣传海报。
光线传媒表示，除了海报，AI还将深度参与《去你的岛》动画电影的开发和制作，这意味着《去你的岛》或将成为首部AI深度参与制作的动画电影。
此外，从奈飞动画片《犬与少年》到网络小组自制的动画短片《石头剪刀布》，再到可口可乐的广告片《杰作》，均有AI深度参与的身影。AI深度参与创作俨然已成为一种新的潮流和趋势。
在漫画领域，AI深度参与创作的漫画作品已经横空出世：3月9日，日本第一部正式出版的AI创作的漫画单行本《赛博朋克桃太郎》上市。这部漫画作品所有图像均由AI创作，故事脚本与分镜则由人类提供。
尽管这本“速成漫画”尚有不足之处，比如人物手指的问题、角色的连续性问题等，但其更深远意义在于生产力的解放。AI让漫画这种极度依赖脚本和画师两类角色（有时候会合二为一）的产业，变得不再那么高门槛。某种程度看，AI的深度参与，已经革新了漫画的生产模式。
当然，结合AI在文本创作方面的能力，写故事和绘画两手抓也不是不可能，而到这个阶段，便是生产力3.0的进阶了。
AI生产力3.0：主导创作，突破框架来到这个阶段，便是AI自由发挥创造力的试验田了。
实际上，我们已经见识到了AI主导创作的小试牛刀。最近，亚马逊上架了不少AI创作的故事书。不少人通过向ChatGPT下达简单的提示生成文本，几个小时内便能完成一本几十页的电子书。这种创作模式无疑大幅拉低了写书的创作门槛，并可能给人类作家带来巨大冲击。
去年，AI主导创作的漫画作品《Zarya of the Dawn》因成功申请到版权保护而大受关注。但随着版权局的谨慎，这部作品很快便被收回了版权，这意味着仅有AI创作的作品将不享有版权保护。这多少给AI写作的未来蒙上了一丝阴影，但显然不会阻挡AI持续进化的脚步。
最近，知名雪糕品牌钟薛高发布了旗下新品Sa'Saa。据悉，这是一款由AI打造的雪糕，名字、包装、口味、图片等都是由AI设计、建议或自动生成，定价3.5元。
钟薛高创始人林盛介绍说，“Sa'Saa”系列是冰品行业首款从起名到口味，再到设计，基本由AI参与甚至主导的产品。
对AI充分信任，且按照AI建议去执行，或成为未来企业尤其是中小企业大胆探索创新的一条新思路。其成果如何有待观察，不过相对传统方式，由AI主导新品的开发，显然又是一种生产方式的革新。
综上，可以看到，AI正在以“跳跃式”的方式，不断演化和自我迭代。目前生产力1.0虽是主流，可一旦AI跨过了某个零界点，直接进入3.0主导的时代，也是大概率事件。
AI产业的未来与隐忧全球瞩目之下，AI产业飞速发展。据权威机构预测，全球AI产业规模预计2030年将达到 1500亿，未来8年的复合增速达40%。
目前，全球人工智能企业的数量也在迅速增长，截至2020年，中国人工智能企业共计1454家，位居全球第二，仅次于美国。2022年中国人工智能产业规模已达1958亿元，年增长率7.8%，整体保持稳健增长。今年，在GPT-4和文心一言的带动下，很可能会有更高幅度的增长。
全社会都看到了AI在生产领域的巨大潜力和价值，但同时也不免会产生一丝恐惧和不安。
随着AI热的兴起，AI越来越多的参与甚至主导生产创作，其边界在哪里？我们是否要对其加以约束，如何约束？将越来越成为人们关心的重要课题。
而另一个更使人担忧的问题在于：目前的AI是否具备了智慧或自我意识，将会在多大程度上代替人类，甚至毁灭人类？
主流观点认为，就AI目前的水平而言，还远远达不到令人担忧的程度，即便是公认最强的GPT-4，也仍有很多局限。但微软似乎并不这么看。
近日，微软研究团队用154页的论文报告给了我们一个惊人的答案——鉴于 GPT-4 能力的广度和深度，研究团队认为：可以合理地将其视为人工通用智能（AGI，Artificial General Intelligence）系统的早期（但仍不完整）版本。（注：所谓通用人工智能，是指具备与人类同等智能、或超越人类的人工智能，能表现正常人类所具有的所有智能行为）
结论一出，引发业界一片哗然。
由于微软是OpenAI的大股东，其极力吹捧GPT-4或许有“自卖自夸”，以拉高市场关注和提升估值的嫌疑。但结合当前种种实例，这样的结论却不免引人深思。
接着，包括特斯拉创始人马斯克在内的900位科技界知名人士签署了一封公开信，称希望世界领先的人工智能实验室暂停开发六个月，因为最近的人工智能最新进展“对人类社会造成潜在的威胁”。公开信认为，目前的AI缺少规划和管理，导致近几个月世界顶级的人工智能实验室陷入了一场失控的“比拼”。研究者只顾蒙头狂奔，缺少对AI未来走向的预判，更没有考虑如何控制AI。
最近，一系列负面新闻似乎也印证了这一呼吁的重要性。
近日，一女子被AI一键脱衣的新闻闹得沸沸扬扬，引发网络大范围讨论；另据媒体报道，一位美国记者展示了自己使用AI模拟自己的声音与父亲通话的过程，而这一过程也引发了所谓“深度伪造”的担忧。
面对AI法律监管方面的空白，英国政府率先行动，于3月29日发布了题为《创新型人工智能监管》的白皮书，概述了针对ChatGPT等人工智能治理的五项原则，即安全性和稳健性、透明度和可解释性、公平性、问责制和管理，以及可竞争性。
这份白皮书的出台可谓十分及时，尽管它不具备强制性，但仍以政府机构的身份，呼吁相关企业规范AI研发和应用，并遵循一定的义务。
结语：随着AI技术的不断演进，AI的生产力正在突飞猛进。目前AI正在完成量变的积累，而质变奇点的到来相信也不会太远。
AI生产力的大爆发，必然会解放现有生产力。某种意义上看，其完全不亚于前四次工业革命。每一次工业革命的到来，在大幅提升生产效率，创造无数新岗位和新型技能人才的同时，也无不伴随着巨大的产业阵痛。
知名投行高盛的一份最新研究显示，ChatGPT等生成式人工智能系统的最新突破，将给全球劳动力市场带来重大颠覆，全球预计将有3亿个工作岗位被人工智能取代。
这些劳动力将何去何从？或许我们可以从历次工业革命的过程中，找到可以参考的答案。
