首先声明一下，以下是 Anthropic 的CEO，真正站在这一波大模型浪潮顶端的人，达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）的观点。
他认为现在AI的发展正处在一个特殊的“交叉点”，强化学习开始在AI上大规模应用。
我稍微解释一下什么叫强化学习，就是把一个模型往训练场里面一丢，然后疯狂地学习和自我学习，疯狂地进化，能达到的高度是人不可想象的。
最好的例子就是我们熟悉的AlphaGo破解围棋。AlphaGo Zero自我对弈490万局以后，超越AlphaGo，AlphaZero自我对弈2900万局以后超越了AlphaGo Zero。
没有比强化学习更疯狂需求算力的无尽需求，所以那些鼓吹接下来练AI根本不需要那么多卡的，是无知。
那个时候最强的AlphaZero，40层残差网络才差不多1.5亿个参数，现在是几千亿个参数的模型，接下去是万亿、十万亿，不是去学习一个棋盘，是去强化学习整个世界。
现在的显卡和算力都不算什么，还没开始呢。理解了这个就能理解达里奥的下一个观点：AI现在才刚刚开始。
AI竞争拉开差距会在1000亿美金，也就是百万张显卡规模，现在最多的不就是马斯克正在建造的10万卡集群吗？也就是xai的起点，所以真的只是刚开始。
既然百万卡集群的出现才是决战的开始，着急什么？大模型没有技术门槛，AI公司没有护城河。达里奥也表达，那些技术每家都在玩，在这个阶段你跑慢一点和跑快一点，你编程强，我文本强等等都没什么意义。
所以说真正的护城河，还是规模。
不过我现在的理解其实也不是规模，是环境和法律法规。达里奥简单算了个账，说Deepseek显卡规模差不多在10亿美元这个档.
现在Deepseek炸了全世界的鱼，会招来更严格的芯片制裁和各方面的调查。以前各种手段挪个几万张还可以实现，搞决战阶段的百万张卡，咋可能？
这个大家看到了，芯片禁令也升级了，非常夸张，还会继续升级，然后启动对相关公司和研究人员调查。
达里奥认为Deepseek的研究人员很强、很聪明，就想做点有用的技术。Deepseek的团队通过一些真正令人印象深刻的创新实现了这一点，主要集中在工程效率上，特别是管理KV缓存方面，有创新性的改进，推动了Moe方法更进一步。
但是在现在的世界态势之下，在大棋局里面，他们由不得自己。他表达了惋惜，这个我就不展开了，大家都懂。
中国人很聪明，中国人才很多，干事情的人也很多。给一个更纯粹的环境，10万卡集群，百万卡集群没人干得过我们。
他一顿分析，给出了一个结论：Deepseek以较低的成本（不过他不认可600万美金训练成本这个点，也做了分析）生产了一个接近美国模型7 ~ 10个月之前性能的模型。
Deepseek低成本
这个跟我个人这段时间的使用体验是匹配的，进步确实很大，但还是有差距，差距越来越小。但是真没有达到超越和遥遥领先这种程度。
这么短的时间能赶到这个距离，这不足够厉害吗？有什么不知足的？问题是这一波“炸鱼”，真正的高端芯片越来越难搞了。
最新的芯片法案已经非常夸张，全方面无死角地禁，还要再升级。美国接下去肯定会更严格地审查，调查各家AI公司亚洲面孔的人，不像之前氛围那么好了。
谷歌、Meta等等都很慷慨地争相发表论文，分享最新的技术，那些相信不用高端芯片就能训练出厉害AI的，只能说异想天开。
技术靠的是不断地累积，那些幻想技术奇迹的人多少有点问题。以上只是我个人的理解和表达，大家可以去看达里奥的万字长文，分享了很多很实在的理解和信息，这是真下场练过大模型的人才能有的理解。
自己都不用，就只会问几个问题，然后就在那里各种现编误人子弟，看着就烦。好不好去用，能为你的应用提高输出质量，能为你扩展业务、降低成本，那就是好模型。
干嘛跟钱过不去，拿着一个模型的问答，满世界贴，去对线，争谁家更牛？要么就是无知，要么就是闲的。
最后我作为老百姓，我们应该谁开源支持谁，谁不审核我们支持谁，又闭源又审核，只会训练出一个AI妖怪，绝对不会练出真AI。
我觉得Deepseek还不够狠，就拼开源，拼不审核，拼成本，现在输出质量足够99%的人用，全世界用户绝对发疯了的用。用得着拼规模吗？咱光脚，怕个啥？
【本文来源@基地说的视频内容】
