一家智能制造整体解决方案供应商的定期报告，从侧面解密了酒企正加速拥抱数字化和人工智能（AI），对于处于调整期的中国酒业，这是降本增效的新钥匙，也是穿越周期的新底气。

智能酿造支撑供应商业绩较快增长

AI无疑是未来最确定的趋势之一，它正以惊人的速度重塑着我们的世界。随着技术的不断进步，AI已经从科幻小说的梦想，转变为现实生活中的实用工具，影响着日常生活的方方面面。在如此大趋势面前，酒业正加速拥抱AI。

科创板上市公司中控技术成立于1999年，是流程工业智能制造整体解决方案供应商。

近日，中控技术公布了三季报，前三季度，公司实现营收63.37 亿元，同比增长11.58%；实现归母净利润7.17 亿元，同比增长3.36%；若剔除GDR 资金汇兑损益影响后归母净利7.37 亿元，同比增长32.0%，公司剔除GDR损益后的扣非利润保持高速增长，海外大客户及AI+工业均有突破。

为什么提中控技术？因为它是泸州老窖等酒厂智能酿造项目的供应商。

2023年，中控技术开拓了几个新业务领域，包括白酒。当年，公司中标泸州老窖 16 条白酒智能酿造项目及郎酒集团“智慧能源”规划咨询项目。其中，泸州老窖 16 条白酒智能酿造项目意义重大，是中控技术助力流程工业实现生产过程自动化(PA)和企业运营自动化(BA)、“工厂操作系统+工业 APP”技术理念在白酒行业的突破性应用。

今年上半年，据中控技术披露，泸州老窖智能酿造技改项目实现AI智能量质摘酒分段计量，助力白酒行业智能化改造升级。此外，中控技术另一标杆项目是贵州茅恒年产5000吨酱香型白酒技改项目，将首批8个传统酿酒生产车间与智能技术紧密融合，实现了从原辅料品控、转运到到蒸馏取酒的全自动化管控，以及白酒酿造过程的自主控制、操作效能优化和生产运行管理等功能的融合与重构，提升了生产效率与产品质量。

中控技术此前在半年报中表示，公司深挖了油气、智慧煤矿、白酒等重点新兴行业结构性需求增长机会，为公司 2024 年上半年业绩快速增长提供有力支撑。

AI，不仅在生产端

事实上，AI于酒厂的意义，远不止于生产端。

在不久前的上海酒博会上，一家知名啤酒企业供应链总监就展示了如何通过大数据和AI技术，模拟销售场景提高需求预测准确率：在电商渠道通过分析第一手消费者数据，预测准确率3个月时间从50%提升到85%，而预测准确率每提升1%，库存便可降低2%。

南京证券食品饮料行业研究员宋芳告诉百酒研究局，虽然白酒行业为传统消费行业，但面对大数据、AI等数字经济发展浪潮，行业龙头也在积极进行数字化转型，在品牌推广与消费者培育、生产研发、供应链管理等方面推进数字化建设，提质增效，促进行业高质量发展。

在品牌推广与消费者培育方面，随着消费者群体的年轻化和多样化，白酒龙头公司积极运用大数据、AI等底层技术，精准描绘客户画像，使得产品和服务能够更加贴合消费者需求。例如，茅台通过i茅台、巽风数字世界等数字化平台，运用AI、区块链等技术，拉近与年轻消费者的距离，将茅台文化更好的传播给年轻消费者。

在生产研发方面，通过数字化、智能化技术的运用，白酒企业可以在酿造、罐装、包装等环节更加精准有效的把控产品质量，提升生产效率；同时，通过大数据分析能够更加精准分析出消费者的偏好和需求，为更好推出适应市场变化需求的产品提供技术支持。

在供应链管理方面，目前，白酒龙头公司已普遍通过渠道和终端扫码等方式，在库存管理、物流配送以及产品溯源等方面运用大数据进行精细化管理，提升管理效率。例如，五粮液通过数字化系统建设能够精准了解产品开瓶、各级渠道库存等情况，从而有效进行市场调控。

人均指标超越茅台，靠什么

运用数智化，到底能产生怎样的效果？泸州老窖是一个很好的参考案例。

近年来，泸州老窖在制曲、酿酒的信息化、智能化技改方面进行了大量探索，在提升基酒品质、提高生产效率方面取得了良好效果。

今年1月29日，泸州老窖智能包装中心试生产启动仪式举行，这是白酒行业首家灌装速度最快（5条灌装生产线平均生产速度达15000瓶/时，生产效率提高2倍以上），质量检测最严，智能化水平最高，数字化水平最高，技术创新最多的“灯塔工厂”，引领中国白酒行业迈向数字化、智能化新纪元。

智能包装中心和2019年建成的“传承古法、纯粮酿造、守正创新、数智驱动”的黄舣酿酒生态园一道，标志着泸州老窖已构建起集约化和数智化的生产体系，为引领中国白酒快速迈入数智时代提供了泸州老窖方案。

数据显示，2018和2019年，泸州老窖人均创利分别为121.03万元、143.80万元，低于贵州茅台，但2020年达180.35万元，正式超越茅台的160.85万元，此后一路绝尘，去年达到351.36万元，比茅台的224.41万元高出57%！而在人均创收方面，自2021年起，相对优势不断加大，2023年泸州老窖人均创收802万元，比茅台高77%。

AI技术在千年传统酒业中的应用不仅能提升生产效率和产品质量，还能增强消费体验，促进文化的传承与创新，同时帮助企业更好地应对市场的变化。当前，酒业正处行业深度调整期，但AI已经打开了一扇窗。