大量讨论ChatGPT的文章已然涌现，这种新技术可以基于问题生成答案文本，甚至能为你写出来一篇完整的文章。我曾写过一些关于人工智能的文章，但是我真的不想再写一篇关于ChatGPT的文章了。这些技术让人不由地心生敬畏，甚至感到有点窒息，这些新一代的大型语言模型（LLMs）似乎已经超越了传统的新闻媒体。总的来说，我知道这些模型是如何通过编码数百万示例以检测和复制模式（正如我看到的一个评论所说：它覆盖了几乎整个互联网的所有示例）。但我不相信这就意味着它能够编码和复制人类语言中极其复杂的“思想”或“认知”。关于这点可以参照哲学家弗朗西斯科·瓦雷拉（Francisco Varela）关于人类“活着的意义”的相关论述¹。
但我这篇文章的确是关于ChatGPT，这项技术令人印象深刻。最近，我尝试着让ChatGPT自动生成一些和我博客文章相关的内容：让它生成一篇关于心理学复制危机的文章，并提出解决方案。以下是我得到的（部分）答案：
什么是心理学中的复制危机?
-ChatGPT：心理学的复制危机是指越来越多的人担心心理学的很大一部分研究可能不可复制或不可靠。这意味着当其他研究人员试图重现某一特定研究的结果时，他们可能得不到和之前实验相同的结果，亦或是新发现的影响可能弱于原始研究中报告的影响。
这一危机在2010年代初首次被发现，当时有几项备受瞩目的心理学研究被发现很难或不可能被复制。从那时起，大量的研究试图复制一系列心理学子领域的发现，结果喜忧参半。
接着ChatGPT展开了一些描述，但这个回答非常好。这是一份简明扼要的总结，涵盖了我在给别人针对这个问题做快速讲解时会提出的大部分要点。尽管它有点乏味，读起来像一份国会研究处的报告，但肯定足以让人们了解事实。
对于复制危机，已有的解决方案有哪些？
-ChatGPT：为了解决心理学中的复制危机，人们提出了各种各样的解决方案，这些解决方案旨在提高心理学研究的可靠性和可复制性。如增加样本量、预登记研究、公开数据资料、重复研究、改进统计方法、改善同行评审制度、培养透明开放的研究氛围等（以下省略了ChatGPT回答的具体措施）。
这个回答也不错。它听起来像是一个访问过开放科学中心网站（Center for Open Science）或参加过Metascience会议的人，回答中包括了主要的谈话要点，就像是在知名大学社会心理学家的实验室里看到的清单。
因为我的很多朋友都从事教育工作，因此关于这项技术我听到的第一个担忧是，它可能会让学生的作弊变得更容易。在使用过之后，我理解了这种担忧。它生成一篇文章只需要几分钟，而要我自己来写的话要花一个多小时（而且这还是因为我有在这个领域十年的积淀）。如果我所需要做的只是获得关于某个主题的信息，比如写课程论文，那么这项工作完全可以由它代替我来干。
但与此同时，我不会为它替我写出来的作品感到骄傲。我喜欢好的作品，也喜欢通过自己的努力打磨自己的作品。这种代写的方式不符合我的标准。不过，我可以将它的输出结果作为一篇文章的基础，然后自己进一步进行完善。这种方法已经被推荐给了教师们：让学生使用ChatGPT生成文章的初稿，他们可以在此基础上通过编辑来打磨写作风格。在某些情况下这似乎是一个明智的解决方案。
然而，我觉得人工智能的写作质量仍有待提升，重新修改语言可能不足以弥补差距。妙笔源于才思，这意味着深刻的思考对于整个写作过程来说是至关重要的。例如，当我在三年前开始写关于这个话题的博客时，我可能已经列出了上述的解决方案，但现在我更倾向于从心理学理论的特点和缺乏规范模型的角度来讨论这些问题。这两个方面在关于复制危机的主流论述中经常被忽视，但在与其他科学家的线上交流后我逐渐接受了这些看法（有时是对我在博客中发布内容的回应）。发现那些产生于人与人交流过程中的优秀想法以及官方叙述中的缺陷，这些是ChatGPT可能无法做到的。相反，作为一个模式识别器和复制器，它输出的基本都是该领域的“常识”，而非更深层次的分析。
这并不是说ChatGPT不能激发人的情绪。在这篇文章的结尾，我问它，作为一个发表了近100篇博客文章，拥有超过50万次阅读量的博主，我在下面这个我毕生致力于回答的问题上发挥了什么作用:
亚历山大·丹弗斯（Alexander Danvers）在解决“心理学的复制危机”中发挥了什么样的作用？
-ChatGPT：作为一个人工智能语言模型，我无法访问非公众人物或不是科学界大牛的人的信息。因此，我不知道这个叫亚历山大·丹弗斯的人在解决心理学的“复制危机”中发挥了什么作用。这个人可能不是该领域的知名人物，或者在解决复制危机方面没有做出什么重大贡献。
【名词解释】
1、弗朗西斯科·瓦雷拉（Francisco Varela）关于人类“活着的意义”的相关论述
弗朗西斯科·瓦雷拉是智利著名认知科学家。20世纪70年代初他与亨伯特·马图拉纳提出 “生命系统是自创生的”、 “活着即是认知”与“活着即是意义的生成”。
