中国新能源汽车行业究竟强到了什么地步？

和大家分享一个数字便能略知一二：中国新能源车占据了占全球新能源市场60%以上的份额。

但比这更重要的是，主流中国厂商在技术上也掌握了主导权。

7月27日，以AI为主线的“NIO IN 2024蔚来创新科技日”在上海举行。那么在这次科技日上，蔚来都有哪些“创新”成果呢？

01、全球首颗5nm智驾芯片流片成功

在这次科技日上，蔚来创始人李斌宣布，蔚来“神玑NX9031”芯片流片成功。

神玑NX9031是全球首颗车规级的5nm智能驾驶芯片，在“5纳米”和“车规级”这两个含金量十足的关键词之上，这款芯片有两个方面的亮点。

首先，它拥有超过500亿颗晶体管，具备超强任务并发处理能力，能够更快、更稳定地处理各种数据。

其次，这款芯片还配备蔚来自研的图像信号处理器ISP，能够实现全天候、全场景识别，即便是在暗光环境下，也有强大的成像能力。

那么这个能力有什么用呢？

我们知道，手机芯片也有ISP，它强化的主要是手机的拍照功能；而神玑NX9031智能驾驶芯片，则是为了更好地识别周边路况。

但这个解释似乎还不够直观！

所以，李斌现场展示了几张对比图，而现场的“哇”声一片也很能反映出大家对于它的肯定！

我了解了一下，神玑NX9031所包含的推理加速单元NPU、原生安全设计、双芯片毫秒级备份能力，均为蔚来自主研发，这代表了国产智驾芯片的最新成果，也大大降低了蔚来被“卡脖子”的风险。

按照官方的说法，这颗芯片目前是“流片成功”。

我第一时间把这个发到我们读者群里，有芯片行业人士又来给我科普了一下：流片成功看上去是个终点，实际上也是个起点。

大芯片流片成功仅代表一个前端阶段，后续还有很长路要走：回片后功能测试、可靠性测试、车规ESD、量产良率监控等都是考验和必要过程。

车规芯片一般都有小规模量产，到那个阶段才是基本稳了！

于是我又追问了一句：从流片成功到正式装车一般需要多久？

得到的答复是：

通常70天回片之后开始功能测试，至少测试2个月；没有重大bug的前提下，做芯片可靠性摸底2个月；以上都没问题，才开始小规模量产；量产回来片子，做全套可靠性测试，又是4～6个月。

当然，期间可以在工程样车上进行并行测试；不过，结合ET9的上市时间来看，蔚来应该是在力所能及的范畴内去压缩了上市时间的！

客观来说，它仍然需要考虑制造工艺稳定性、良品率等问题，但自主车规级5nm高性能芯片能融入中国品牌量产车之中，本就不是易事！

02、整车全域操作系统Sky OS·天枢全量发布

这次科技日上，蔚来汽车历时4年研发而成的整车全域操作系统Sky OS·天枢正式发布。

这个概念其实在发布会前一天蔚来官微的推文中已经有了比较详细的科普，但坦白讲，理解起来依然有一些门槛。

先来聊一个词：什么是“整车全域”？

我们打个比方，如今AI功能在汽车上出现的越来越多，但到目前为止，绝大多数的车载AI，都只是体现在部分应用层面。

例如在智能语音系统中融入AI，但这些都属于“单点突破”，而真正的整车AI，需要进行全方位的升级，需要搭建一个以AI为核心的技术底座，这就是“全域”。

根据蔚来官方的介绍，Sky OS·天枢系统具备高带宽、低时延、大算力与异构硬件、跨域融合、灵活持续计划、高可靠性、信息安全七大特征。

能够做到这一点，是因为Sky OS·天枢系统在底层就打通了智能硬件、计算平台、通信与能源系统、车控、智能驾驶、数字座舱、手机应用等全域应用，实现彼此之间的统一管理与协调。

其实这一点，与新能源汽车的整体发展是相匹配的。

举个最简单的例子，你把传统的燃油车发动机去掉，换上电池与电机，也能得到一款“新能源汽车”，但这种车型的性能，是无法与全新电动化平台上诞生的车型相提并论的。

整车全域操作系统，与电动化平台一样，都是新能源汽车的“技术底座”。

站在一个汽车工程师的角度，我坚定的认为，单个功能的创新，实现起来并不是很难，但底层的突破，才是真正的突破。

03、全新一代AI智能车机系统Banyan 3

根据蔚来汽车官方的介绍，这次发布的Banyan 3是蔚来首个基于AI底层能力打造的智能系统。

可以看得出，这又是一个聚焦“核心底层能力”的智能系统，与整车全域操作系统Sky OS·天枢的思路一脉相承。

Banyan 3基于AI大模型能力和原生智能系统，打造出了全新的NOMI GPT架构。

普通的智能座舱已经可以体提供比较丰富的功能，但Banyan 3的目标是：让用户的用车体验从“单点功能”向“主动智能”进化。

在Banyan 3系统加持下，蔚来可以为用户提供停车助手、守卫摘要、服务管家、探索发现、旅行记忆以及NOMI DJ六大智能体，为用户提供全方位的服务。

值得一提的是，Banyan 3系统可以通过蔚来自主研发的轻应用平台，直接生成我们平常熟悉的轻应用，并且可以接入车载小程序，坐在蔚来汽车的驾驶舱，可以享受不亚于主流智能手机的操作体验。

除此之外，Banyan 3系统还采用了全栈自研的智能底盘架构，可以实现数据闭环以及AI功能的持续进化。

举个例子，这个底盘体提供了行业首个量产交付的4D舒适领航，当你驾车经过一次坑洼起伏路段或者减速带，系统就会记录，在你下一次再经过时，底盘就能够对悬架进行主动调节，提升舒适度。

与此同时，Banyan 3系统还专门打造了一个面向后排乘客的智能驾驶模式。

由于乘坐的位置不同，因此在遇到不良路况时，前后排乘客的感觉是不同的。Banyan 3在起步、跟车、动能回收环节，专门针对后排乘客的体验进行了优化，基本解决了冲击和眩晕的问题。

根据蔚来汽车的计划，全新的Banyan 3系统将于8月下旬开始向用户推送首个版本，我很期待届时能早日体验一番。

04、中国首个智能驾驶世界模型NWM模型

蔚来这次发布的NWM模型，是一个多元、自回归、生成式的驾驶模型，主要思路是通过端到端升级，让智驾系统像人的大脑一样感受外界环境。

实际上，目前主流的智能驾驶系统，都是在往“拟人化”的方向发展，普通人在驾驶过程中，遇到突发情况，往往可以在一秒钟之内做出判断，而不需要经过外部的设备。

所以，在看到“世界模型”这4个字的时候，我第一时间想到的华为ADS3.0 以场景理解为核心的 GOD大网。

不过，深入沟通下来我才明白，它更重要的内核在于另外2个词：场景预测+轨迹输出。

简单来讲，“场景预测”指的是根据系统实时看到的画面对于即将要发生的场景进行预测，有点儿像是“预言家”的感觉。

想象一下，如果一辆车的系统能够在事故发生前就能通过车外的环境信息和座舱内的驾驶信息等等推测出事故即将发生的话，那下一步它会做什么呢？

当然是阻止事故的发生或尽可能降低事故带来的危害性。

而“轨迹输出”指的是，在对大数据进行充分理解的基础之上，在每100毫秒之内，系统可以预测出接下来的216种可能性，然后在综合评估之后给出最优解。

此刻我脑子里面蹦出的是5个字：高仿真大脑。

当然，这只是一个开始，后续NWM模型还可以在算法、软件的不断优化之下，继续为智能驾驶赋能。

05、全新NIO Phone发布

这次科技日上，蔚来第二代手机产品——全新一代NIO Phone正式发布。

这款手机采用全新的设计语言，硬件上则搭载深微四曲屏，画面更加纯粹，握持的手感也更加圆润。

与此同时，这款手机还标配骁龙8Gen 3处理器，并且提供了4800万双层像素广角+4800万像素超广角+5000万像素潜望长焦摄像头，摄影能力有明显提升。

除此之外，全新NIO Phone还坚持零系统广告、零商业预装，摒弃广告推流与竞价排名。

不仅如此，全新NIO Phone还搭载了NOMI GPT，支持60多个问答场景的自由对话。

更重要的是，这款手机与蔚来旗下车型一样，支持NIO Link全景互联，可以自定义车控键，也可以进行智能车控、智能寻车等等，实现更强大的车机互联功能。

举个例子，开蔚来的车在行驶中打电话，通话记录会生成通话纪要，并记录在手机中。

关于NIO LINK，还有个随车播功能非常让人印象深刻，大概意思就是：在直播过程中，在下车到上车的过程中，手机和车机的摄像头可以随时切换。

我已经可以想象得到，接下来，会有大批的媒体同行对这个功能爱不释手，并产出大量相关的体验视频。

结束语

必须得承认，即便身为一名曾经的车企研发工程师，但整场发布会下来，依然有不少内容似懂非懂。因为，这一次蔚来发布的创新科技，涉及智能驾驶芯片、整车全域操作系统、智能系统、智驾模型、全景互联等多个领域，而且既强调底层突破，又注重应用创新，而这套体系，也构成了蔚来全新的技术底座。

我一直都在讲，中国车市正在经历巨变，不少车企的份额一再下滑，明天谁不在了都有可能，但这其中，始终致力于深耕技术并借此去提升用户体验的品牌一定不会。因为我相信，在这套技术体系的加持之下，蔚来汽车的产品力必将提升到一个新的高度！