21世纪，随着人工智能技术的突飞猛进，催生了翻译记忆、术语管理、神经网络机器翻译等一大批新技术，推动了翻译行业的变革性发展。尤其是深度学习和神经网络技术的突破，使机器翻译质量得到显著提升，在某些场景下逼近甚至超越人工翻译。

自动翻译软件，如ChatGPT、Google Translate、百度翻译等，可以在短时间内翻译大量的文件，而且还可以根据用户的反馈不断学习，提高翻译的准确性。而人工翻译则需要花费大量的时间来完成同等的工作任务。这也就意味着人工翻译工作的生存空间受到了威胁。很多翻译行业从业人员不免陷入担忧：

事实上，机器翻译并不能取代人工翻译。虽然机器翻译在很短的时间内处理大批量的文本翻译工作，但在需要高度专业性、文化敏感性和创造性的翻译任务中，人工翻译往往具有不可替代的优势。

一方面，语言是文化的载体，因此翻译不仅仅是语言符号的简单转换，而是两种文化的相互阐述。人类可以通过深入了解和学习，准确理解原文背后的文化和语境，并将其传达出来。而机器翻译则依赖于已有的语料库和算法，往往难以准确理解和传达文化细节，容易产生歧义或误解。

举个例子，英语中的一句口语表达：“Break a leg!”，在英语的语境中，这是一种祝福演员的方式，意思相当于祝福他们演出成功。如果机器翻译无法准确理解其内涵，在翻译成中文时很可能直接翻译成“折断一条腿”。这样的话​，好好的祝福瞬间变成骂人了。

另一方面，翻译工作也是一项富有灵活性和创造力的工作，人工翻译能够根据语境和目标受众选择合适的词汇、语法结构和表达方式，以达到特定的效果。机器翻译则往往只能提供机械式的翻译结果，无法做到真正的创新和表达。

再举个例子，ChatGPT将毛泽东的诗词中有一句“不爱红装爱武装”翻译成“Not fond of fancy attire, but passionate about armed equipment(不喜欢花哨的服饰，但热爱武装装备。)”，从字面上虽然没有问题，但是诗歌的内涵、美感和意境全无。我们再来看看译界泰斗许渊冲的翻译：“To face the powder and not to powder the face”。在英文中“face the powder”意为“面对硝烟”，“powder the face”则意为“涂脂抹粉”。这样翻译不仅做到了地道表达，同时也保留了诗词该有的美感和韵律，这是机器翻译无法做到的。

再者，在需要高度专业性的翻译工作中，专有名词和术语是无法仅靠AI直译准确表达的。例如在医学翻译领域中，有时候同一个医学术语在不同的语境下会有不同的解释，需要人工翻译师从丰富的经验中综合考虑，才能确保准确理解和传达文本的涵义。而AI在这方面就可能会产生误解，无法做到准确翻译。

此外，就目前来看，AI翻译软件虽然可以平整地把原文翻译出来，能够做到没有语法错误，但译文往往缺乏该有的情感，无法完全表达原文的喜怒哀乐。而这种情感传达，只有人工翻译可以实现。

虽然机器翻译无法取代人工翻译，但是不可否认的是，机器翻译对于翻译行业的影响是变革性的。在高效率的机器翻译冲击之下，传统的人工翻译模式已经无法满足日益增长的行业和市场需求，而人机协作的翻译模式也逐渐为行业所接受和认可，并在实践中得到了广泛应用。技术驱动的翻译模式经历了由计算机辅助翻译到机器翻译译后编辑，再到交互式机器翻译的嬗变历程。在交互式机器翻译模式下，机器的效率和译者的主动性都能得到提升，二者相互补充、相得益彰。

也就是说，人工翻译与机器翻译是相辅相成而并非对立关系，两者之间互相支撑、协同并进，最终实现人类与机器的密切配合才是大势所趋。

素材来源｜（文中部分图片来源于网络，非商业用途，仅用作科普，如有侵权，请联系删除）